求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法，不能得到最优解。这种问题，小规模一般是动态规划法。
懂罚函数的请进，有约束优化遗传算法的目标函数问题对于目标函数f最小，小弟用惩罚函数处理约束条件，把约束适当惩罚放入适应度函数中，那么最后求解适应度函数F最小即可，但是有一个问题：最后小弟该把F的值作为目标函数值呢，还是找出最优个体后，求f作为目标函数？龚纯的《matlab最优化计算》里面都是将F的值作为目标函数值的~
遗传算法优化的等式约束问题
matlab求最优解的的优化算法怎么加约束条件？ 试下附件中的fminsearchbnd函数，请把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路径中。fminsearchbnd(@(x)f(x(1)，x(2)，x(3))，[0；0；0]，[0；0；0]，[30；30；2])ans=15.084820.50810.5452此文件下载自File exchange，作者：John D'Errico
请问遗传算法是否可以将约束条件加入优化目标函数中？ 遗传算法做约束优化，一般有以下几种方法 方法1 一开始设计编码规则时，让解编码就只可能在可行区域内。。scikit-opt：https：// github.com/guofei9987/s cikit-opt
matlab求最优解的的优化算法怎么加约束条件？如图，想限定输出结果X在0到30之间，Y在0到30之间，Z在0到2之间，如何加上约束条件，不这样，输出结果Z是负数
带约束的优化问题 遗传算法怎么编码 建立约束条件函数，把非线性的等式约束条件添加加在[c，ceq]中。如function[c，ceq]=NonCon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9；ceq=[]；然后，再用ga（）函数调用，如[x，fval，exitflag]=ga(o@FitFun，nvars，A，b，Aeq，beq，lb，ub，NonCon)
用matlab做遗传算法解决优化问题时候的约束处理 对于类似a+b+c+d+e=1的约束，只能是尽量随机又均匀地生成若干点，作为初始，来探索这个五维空间。对于a至d采用随机生成的方式，e的值用1去减，如此可保证约束成立。同时生成a至d的方式要尽量合理，以保证e的期望值和分布状态合理。
