用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ （https：//www. coursera.org/course/ml）A List of Data Science and Machine Learning http：//conductrics.com/data-science-resources/） 转载自 THU数据派 官方微信公众。
聚类算法学习的经典书籍有哪些
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 这个问题我也想过，想的不太系统。比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数…
看聚类社区的论文，经常出现recover这个词，有点模糊，是指恢复label还是覆盖cluster？ 泻药。首先，先说结论，把recover 当成find来理解即可，即发现潜在的簇结构。为什么是潜在？由于在高维数…
聚类是什么？有什么用？ 聚类在地球观测数据库中相似地区的确定，汽车保险单持有者的分组，及根据房子的类型、价值和地理位置对一个城市中房屋的分组上也可以发挥作用
层次聚类方法的缺陷是什么？ 层次方法的缺陷在于，一旦一个步骤（合并或分裂）完成，它就不能被撤销
聚类和降维有什么区别与联系？ 1：降维能用来聚类，但聚类肯定不仅仅是降维。降维算法其实还蛮多，像什么k-means之类有非常多成熟.
如何根据语文课文做聚类式的读书笔记 一个人如果缺少对社会自然、历史现实、世界人生，以及自我生命的真切关怀，当他作为一个读者，将不可能从阅读中真正获得属于自己的体验和感悟，语文读书笔记生命关怀的程度，将影响到他在阅读写作中语感之丰富敏锐与否。即使是一个没有多少文化，或者甚至是文盲半文盲的人，假如他是比较富有同情心、爱美心，较善于关心他人，欣赏他人；对自然景物，也比别人多一份热爱与赞美的心情，那么如果给他讲述故事，描绘情状，和他一起观赏美景，他一定较能领悟其中的喜怒哀乐，感受对象的妍媸美丑；他因此也就有了对言语的较强的敏感。此即人们通常所说的“多情善感”。
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成…
