功率谱 振幅

二进制振幅键控信号的功率谱密度为什么前边是1\/4 关于信号的功率谱密度 信号的功率谱密度与信号的幅度值是两个不同的概念.信号的功率谱密度表示信号中不同频率成分的功率的大小,比如50Hz下的功率谱密度值很大,说明信号中50Hz的频率成分幅值很大,如交流电源引起的噪声的功率谱曲线50Hz下的值很明显.旋转机械运行不正常,振动噪声加大,对测出的振动噪声信号作功率谱分析,从功率谱曲线可以看出是否有共振,共振频率是多少,依次可进行故障诊断、找出排除故障的方法.有时在信号曲线中可发现有很大的峰值,它本身只说明系统运行中受到了很大冲击,作了功率谱分析发现,这种偶发的冲击可引起某频带上功率谱值的抬高.如果连续出现这种冲击,比如0.1秒间隔冲击一次,那么可发现10Hz频率下功率谱就出现较大的峰值!功率谱的量纲是[信号的量纲]的平方/Hz,若信号是电压则功率谱的单位是：v^2/Hz.信号幅值大功率谱值可能大,功率谱是拿频率说事的,横坐标是频率；幅值拿时间说事,横轴是时间. 直观点说,若把信号展成好多项三角（正弦）级数,每一项都对应一个频率,如果某一频率的正弦波的振幅比较大,那么信号的功率谱曲线在那个频率下的值就大! matlab怎么绘制出功率谱 t=a(:,1);t是时间；yt=a(:,2);yt是数据；dt=t(2)-t(1);dt是点距；lt=length(t);是数据的长度；f0=2*pi/(lt*dt);f0是基频；fy=fft(yt);fy是fft变换得到的波谱；for i=1:1:lt f(i)=f0*(i-1);f是频率；P(i)=abs(fy(i))^2;P是功率谱；end plot(f,P);画图；f的单位是秒分之一。就是频率。P是没有单位的，就是振幅大小。如果有那是yt单位的平方。 通信原理试题：具有均匀的双边噪声功率谱密度Pn（f）=0.5×10-3W\/Hz的某信道传输振幅调制信号，设调制信号 设某信道具有均匀的双边噪声功率谱密度，在该信道中传输振幅调制信号，并设调制信号的频带限制在5，而载频是100，边带功率为10，载波功率为40，若接收机得输入信号先经过一个合适的理想带通滤波器，然后再加至包络检波器进行解调。试求： (1)解调器输入端的信噪功率比；(2)解调器输出端的信噪功率比；(3)制度增益。这题与你给的这题类似，就数据有差别，你可以参考着看下。 功率谱和频谱的区别，联系 时间信号的频谱就是时间信号的傅里叶变换频谱一般是复值函数它的模可称为振幅谱频谱虚部与实部比值的反正切为信号的相位谱信号的频谱包含时间信号的振幅和相位信息功率谱等于信号振幅谱的平方除以样本长度功率谱与信号频谱通过傅氏变换联系在一起一个线性系统输出函数的傅氏变换等于频响函数与输入函数傅氏变换的乘积；而系统输出函数的功率谱等于输入的功率谱与频响函数模的平方的乘积。线性系统输出与输入的互谱等于频响函数与输入函数的功率谱的乘积。以上简介的基础知识恰是线性系统的响应计算，系统识别和线性系统的环境再现(模拟) 的理论基础。这些都离不开频谱和功率谱等基本概念。 振幅谱与频谱的区别 频谱的横坐标一般是频率，纵坐标可以是振幅或功率等。以振幅（位移、速度或加速度）表示的是振幅谱，以功率表示的是功率谱等。 随机振动加速度功率谱密度怎么转换为加速度 如果你研究的是某机械系统的随机振动，关注的是某点处振动加速度，以重力加速度(g)为量纲。假如你已经得到了该点加速度的功率谱密度函数曲线，那么它的横坐标应当是频率（可以是Hz频率、也可以是圆频率）。功率谱密度函数曲线的纵坐标是（g2/Hz）。功率谱曲线下的面积就是关注点随机加速度的总方差（量纲为：g2）： σ2=∫Φ（f）df.(1) Φ（f）.功率谱密度函数；σ2.随机加速度的总方差；由(1),可看出：dσ2/df=Φ(f).(2) 因此可以把功率谱 Φ(f)看成为“方差的密度”。综上可以看出加速度的功率谱密度和加速度本身之间的关系了。 二进制振幅键控信号的功率谱密度为什么前边是1\/4 二进制振幅键控，有+\\-相位的，是双边带n0/2时，求功率谱密度时会有1/2的平方，之后当然是带1/4了 通信原理试题：具有均匀的双边噪声功率谱密度Pn（f）=0.5×10-3W\/Hz的某信道传输振幅调制信号,设调制信号 设某信道具有均匀的双边噪声功率谱密度,在该信道中传输振幅调制信号,并设调制信号的频带限制在5,而载频是100,边带功率为10,载波功率为40,若接收机得输入信号先经过一个合适的理想带通滤波器,然后再加至包络检波器进. 自功率谱和幅值谱有什么区别和联系 设x(t)为平稳随机过程，X(jw)为其傅里叶变换，它的模：|X(jw)|为x(t)的振幅(幅值)谱。而W(jw)的虚部与实部之比的反正切为x(t)的相位谱。(自)功率谱：|X(jw)|2/T 其中分子为振幅谱模的平方，分母T为平稳过程x(t)的样本长度。从中可以看出功率谱和幅值谱之间联系与区别。

#功率谱密度#信号频率#加速度