如何用matlab得到白噪声的自相关函数和功率谱密度？ 用xcorr求序列的自相关函数除以序列的所有值平方和，得到功率谱密度
MATLAB wgn函数产生高斯白噪声程序 方法/步骤 1 产生高斯白噪声信号 信号参数：时宽5s。MATLAB程序： fs=100；T=5；n=round(T*fs)；采样点个数 t=linspace(0，T，n)；y=wgn(1，n，0)；LFM信号 注：这边wgn函数中前两个。
用Matlab wgn函数生成指定功率谱密度高斯白噪声，软件中rad函数可生成满足正态分布的序列，而wg则基于此函数，增加了参数，可以直接控制功率，进而可以控制功率谱密度。。
在matlab中混入噪声功率为4W的随机噪声的代码是什么 M=imread('dl011.jpg')%读取MATLAB中的名为cameraman的图像subplot(3，3，1)imshow(M)%显示原始图像title('original')P1=imnoise(M，'gaussian'，0.02)%加入高斯躁声subplot(3，3，2)imshow(P1)%加入高斯躁声后显示图像title('gaussian noise')；P2=imnoise(M，'salt&pepper'，0.02)%加入椒盐躁声subplot(3，3，3)imshow(P2)%加入椒盐躁声后显示图像title('salt&pepper noise')；g=medfilt2(P1)%对高斯躁声中值滤波subplot(3，3，5)imshow(g)title('medfilter gaussian')h=medfilt2(P2)%对椒盐躁声中值滤波subplot(3，3，6)imshow(h)title('medfilter salt&pepper noise')l=[1 1 1%对高斯躁声算术均值滤波1 1 11 1 1]；l=l/9；k=conv2(P1，l)subplot(3，3，8)imshow(k，[])title('arithmeticfilter gaussian')对椒盐躁声算术均值滤波d=conv2(P2，l)subplot(3，3，9)imshow(d，[])title('arithmeticfilter salt&pepper noise')
如何用matlab产生一个均值为1，方差为0.2的高斯白噪声 用matlab产生一个均值为1，方差为0.2的高斯白噪声的方法如下：1、R=normrnd(MU，SIGMA)2、R=normrnd(MU，SIGMA，m)3、R=normrnd(MU，SIGMA，m，n)4、假设输入信号e68a847a686964616f31333365643661为X，则给X加上一个均值为0，方差为1的高斯白噪声信号的方法为：Y=X+normrnd(0，1)；5、%设置采样区间k=(0：300)'/100；6、%计算采样值x=sin(2*pi*k)；7、%施加高斯白噪声y=awgn(x，0)；figure(1)；8、%设置绘图位置，左下角距屏幕左200像素，下200像素，宽800像素，高300像素set(gcf，'Position'，[200，200，800，300])；9、%绘图网格1*2，左图绘制原始信号，右图绘制噪声信号subplot(1，2，1)，plot(k，x)；subplot(1，2，2)，plot(k，y)；所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声
为什么用matlab画出的高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声.你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常.并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差.功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪.
matlab 产生白噪声 这样：randn函数产生高2113斯分布序列，例如：y=randn(1，2500)；y=y/std(y)；y=y-mean(y)；a=0.0128；b=sqrt(0.9596)；y=a+b*y；y=rand(1，100)；均与5261分布R＝exprnd(MU，m，n)生成m×4102n形式的指数分布的随机数矩阵1653。RAYLCDF Rayleigh cumulative distribution function.P=RAYLCDF(X，B)returns the Rayleigh cumulative distributionfunction with parameter B at the values in X.The size of P is the common size of X and B.A scalar inputfunctions as a constant matrix of the same size as the other input.扩展资料：注意事项在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”，即：awgn(x，snr，’measured’，'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。直接对原始信号添加噪声：y=x+rand(length(x)，1)y=x+randn(length(x)，1)）
