傅里叶变换与互相关，自相关函数有什么关系 自相关函数应用非常广泛，在不同的应用领域中它具有不同的物理意义例如，在电学、信号处理方面，一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系
对两个信号做互相关的目的和结果是什么？ 刚刚接触信号处理应用这一部分，讲到了自相关和互相关，知道公式但并不是很理解相关运算是为了什么，结果…
各种谱函数的区别是什么，何时用何种函数？ 做NVH分析时，有各种谱函数，如频谱、自谱、互谱、PSD、能量谱、FRF等等函数，都有什么区别呀，什么时候…
两个不同频率的周期信号，其互相关函数为什么
互相关函数的自相关函数，互相关函数 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效。事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；改为[a，b]=xcorr(x，y，'unbiased')；便可。2.实现过程：在Matalb中，求解xcorr的过程事实上是利用Fourier变换中的卷积定理进行的，即R(u)=。
两个连续函数的互相关函数为零说明了什么？
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？ 自相关函数表达了同一过程不同时刻的相互依赖关系，而互相关函数表示不同过程的某一时刻的相互依赖关系.互相关函数是描述随机信号X(t)，Y(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.
