Malliavin分析入门教材推荐？另，随机动态规划与随机变分的关系是怎样的？ 本人具备实分析、变分学、偏微分方程、随机分析和泛函分析的基础。只是由于工作，学习时间比较少。
浅谈数学家阿贝尔的性格与其事业的关系（重点介绍：其性格对数学研究及事业发展成功与失败的经验、教训）
随机过程，机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系 随机过程 stochastic processes泊松过程 Poisson processes更新过程 renewal processes布朗运动 Brownian motion仿射（跳跃）扩散过程 affine processes(or affine-jump diffusions)列维过程 Levy processes连续状态分枝过程 continuous state branching processes随机微分方程 stochastic differential equations半鞅 semimartingale偏微分方程 partial differential equations偏积分－微分方程 partial integro-differential equations倒向随机微分方程 backward stochastic differential equations二阶倒向随机微分方程 second order backward stochastic differential equations随机偏微分方程 stochastic partial differential equations随机最优控制 stochastic optimal control极值建模 modeling of extremes风险度量 risk measures蒙特卡洛模拟 Monte Carlo simulationStochastic Processes=Introduction and References『随机过程』(stochastic processes)是概率论的一个分支，一般来说是特指一个学科，而『蒙特卡洛』(Monte Carlo)是一种获得某种统计量、待求值或函数值的方法，二者不太具有明显的并列关系或者包含与被包含关系。随机过程从。
C语言算法速查手册的目录 第1章 绪论 11.1 程序设计语言概述 11.1.1 机器语言 11.1.2 汇编语言 21.1.3 高级语言 21.1.4 C语言 31.2 C语言的优点和缺点 41.2.1 C语言的优点 41.2.2 C语言的缺点 61.3 算法概述 71.3.1 算法的基本特征 71.3.2 算法的复杂度 81.3.3 算法的准确性 101.3.4 算法的稳定性 14第2章 复数运算 182.1 复数的四则运算 182.1.1[算法1]复数乘法 182.1.2[算法2]复数除法 202.1.3【实例5】复数的四则运算 222.2 复数的常用函数运算 232.2.1[算法3]复数的乘幂 232.2.2[算法4]复数的n次方根 252.2.3[算法5]复数指数 272.2.4[算法6]复数对数 292.2.5[算法7]复数正弦 302.2.6[算法8]复数余弦 322.2.7【实例6】复数的函数运算 34第3章 多项式计算 373.1 多项式的表示方法 373.1.1 系数表示法 373.1.2 点表示法 383.1.3[算法9]系数表示转化为点表示 383.1.4[算法10]点表示转化为系数表示 423.1.5【实例7】系数表示法与点表示法的转化 463.2 多项式运算 473.2.1[算法11]复系数多项式相乘 473.2.2[算法12]实系数多项式相乘 503.2.3[算法13]复系数多项式相除 523.2.4[算法14]实系数多项式相除 543.2.5【实例8】复系数多项式的乘除法 563.2.6。
随机过程，机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系 随机过程 stochastic processes泊松过程 Poisson processes更新过程 renewal processes布朗运动 Brownian motion仿射（跳跃）扩散过程 affine processes(or affine-jump diffusions)列维过程 Levy processes连续状态分枝过程 continuous state branching processes随机微分方程 stochastic differential equations半鞅 semimartingale偏微分方程 partial differential equations偏积分－微分方程 partial integro-differential equations倒向随机微分方程 backward stochastic differential equations二阶倒向随机微分方程 second order backward stochastic differential equations随机偏微分方程 stochastic partial differential equations随机最优控制 stochastic optimal control极值建模 modeling of extremes风险度量 risk measures蒙特卡洛模拟 Monte Carlo simulationStochastic Processes=Introduction and References『随机过程』(stochastic processes)是概率论的一个分支，一般来说是特指一个学科，而『蒙特卡洛』(Monte Carlo)是一种获得某种统计量、待求值或函数值的方法，二者不太具有明显的并列关系或者包含与被包含关系。随机。
什么是随机微分方程，求举个实际例子 微分方程中含有随机参数或随机过程(函数)或随机初始值或随机边界值的叫随机微分方程：举个简单的例子：1)my'‘+cy'+ky=f(t)f(t)-平稳。
如何证明魏尔斯特拉斯函数处处不可导？ 。工科数学，1991(Z1)：200.http：//www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GKSX1991Z1055.htm^Faber，G.über stetige Funktionen，Math Annglen，69(1970)，372-443.
