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用SAS正态性检验数据 使用sas进行正态性检验

2020-10-10知识7

正态分布检验 sas PROC UNIVARIATE DATA=数据集名 NORMAL PLOT;VAR 变量;RUN;

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SAS软件检验数据是否符合正态分布 1 2 3 4 5 6 SiO2 66.69 45.6 36.98 40.66 15.07 27.27 CaO 2.23 2.84 2.09 9.14 25.9 25.11 MgO 5.41 15.27 17.81 16 23.35 20.19 Ag 6。.

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如何在SPSS中对样本进行正态分布检验? 一、图示法21131、P-P 图 以样本的累计频5261率作为横坐标以安装正态4102分布计算的相应累1653计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q 图 以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以 Q-Q 图为佳效率较高。3、直方图 判断方法是否以钟形分布同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图 判断方法观测离群值和中位数。5、茎叶图 类似与直方图但实质不同。二、计算法1、偏度系数Skewness和峰度系数Kurtosis 计算公式 g1表示偏度 g2表示峰度 通过计算 g1 和 g2 及其标准误 σg1及 σg2然后作 U检验。两种检验同时得出 U0.05 的结论时才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见部分文献中所说的“偏度和峰度都接近 0…可以认为…近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法 非参数检验方法包括 Kolmogorov-Smirnov 检验 D 检验 和 Shapiro-Wilk W 检验。SAS 中规定当样本含量 n≤2000时结果。

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怎样用sas进行正态性检验 可以做单因素分析univariate的时候,加入normal

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用SAS判定一组数据是否符合正态分布,结果中,Pr>D还是Pr 原假设是总体服从正态分布。四种正态性检验方法的检验结果表明p值均小于0.05,拒绝原假设,说明总体非正态!在样本数量比较少的情况下(),建议采用Shapiro-Wilk检验的结果。

怎样用sas进行正态性检验

#sas#正态分布#偏度#概率论

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