数据分析师有年龄限制吗，30岁0基础再转行做数据分析可以吗？ 数据挖掘工程师 30要转行么

听说现在大数据很火，想转行做大数据行业，需要什么条件才可以呢？ 一、搞清楚为什么转行大数据1、因为大数据火？2、对自己的工作现状不满3、对自己做了惊喜的职业规划4、难…零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？ 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https：//www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。大数据太火了，我也想转行，没有基础能学吗？ 关于从事一个行业的要求，最简单的方式莫过于从求职网站上查看信息，下面就是针对于大数据行业的一些职业要求，而这也是转行大数据人必须要考虑的。1、丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验。2、熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验。3、熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。4、业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。5、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验。这五点因素并代表全部，只是为大家罗列出一些基础的技能，但这也能够给一些转行者提供一些方向。对于技术人员转行大数据，最为普遍的是java人员的转行，毕竟拥有了java基础，转行会更快一点。大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据。Java工程师转大数据难度高吗？ 如果要学习大数据，不管你是零基础，还是bai有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开du发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由zhijava来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的dao编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。大数据是需要回一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以答选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。数据分析师有年龄限制吗，30岁0基础再转行做数据分析可以吗？ 看你做什么岗位了，如果是入门复级的数据采集数据挖掘岗位，一般年轻人比较多，数据分析师或者数据分析岗的话制，做到资深一般的中年人三四十岁比较多，数据分析因为大数据这两年百才火起来，所以还度是起步阶段刚刚兴起，大部分还是年轻人年轻时是人工智能工程师，年龄大了之后就不能干了或者干不好需要改行吗？ 你这里遇到的一个问题是你选择行业的问题。一个行业年龄大了能不能干或者需不需要转行，跟时代的发展是有非常大的关系的。那么你在选择行业之前就要确定好，因为人工智能依然是属于it行业。而it行业本身变化速度就比较快递行业可以细分成编程网络通讯，图形图像设计等等等等，这it行业里面的分支，没几年的知识更新迭代速度也不一样。所以如果现在你说人工智能，隔几年之后或者等到你年龄大了之后，它的知识体系是否会发生变化，以目前的it行业发展来说，那么肯定是会发生大规模变化的。所以最终你改不改行，要看你所从事的行业，对于三十四十岁以上年龄的工程师的排斥程度是多少。还有你是否会改行，也要看你自己在那个行业呆了一段时间之后，是否愿意每几年就重新开始知识体系的学习和能接受这个行业，是否加班，是否更欢迎新入职的大学生跟行业也有非常大的关系。解决职业危机最好的方法是把自己的基础知识打牢。所以我个人的建议是好好把基本功打好，这就像好比好的大学，是不会教你一些最新的技术，他都是让你从基础科学基础课程大气，至于跟行业紧贴的比较先进的技术，通常是在你有一定的功底之后，你自行学习或者研究的。如果当你把自己的基础打牢是之后，那么在任何。今年30了想转行IT，大家都说迟了，身体也扛不住，感觉大数据很火，真的迟了吗？ 你这个就更牛逼了，非程序员30岁想转行大数据，你先确定一下对高等数学，统计学的基础和理解能力怎样在做决定吧！

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