想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。
数据挖掘的就业前景怎么样？ 数据清洗-数据分析-数据挖掘-数据展示-数据优化-个性化抽取/商业行为探索。这是高科技时代利用大数据加工进而推送、管控的流程和技术。说几个容易感受的案例：从14亿中国人。
数据挖掘工程师的对口大学专业是什么？
数据挖掘的就业前景怎么样？ 随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布，大数据、人工智能逐步上升为国家战略，国内人工智能产业开始蓬勃发展。根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，目前全球人工智能人才仅约30万人，其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。根据《白皮书》数据显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%。由于合格的AI人才培养所需时间高于一般IT人才，缺口很难在短期内得到有效填补。国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。注：图表数据截止2018年5月。由图表可以看到，人工智能领域热词整体呈上升趋势，说明社会对于人工智能领域的关注在不断加大。从搜索趋势可看到，部分职业的搜索指数有所起伏，说明人工智能领域的发展重点在不断调整。其中算法工程师和数据工程师搜索指数一直呈上升态势，就职于这一领域的人才需求较为旺盛。如何在人工智能时代找到一份合适自己的工作，帮助自己获得长远发展，同时。
数据挖掘和数据分析之间的联系，搞数据分析基础是啥？就业情况怎样？ 本人今年刚考了研究生，想报大数据相关方向。昨天见了下导师，他是搞大数据相关的，主要方面是数据分析。
数据挖掘方向前途怎么样 数据挖掘就业的途径从2113我看来有以下5261几种，（注意：本文所4102说的数据挖掘不包括数据仓库或1653数据库管理员的角色）。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位一般分为算法模型、数据挖掘、数据分析三种。应用及就业领域当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。当前它能解决的问题典型在于：数据库营销(Database Marketing)、客户群体划分(Customer Segmentation&Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis)、客户信用记分(Credit Scoring)、欺诈发现(Fraud Detection)等等，在许多领域得到了成功的应用。职业薪酬就目前来看，和大多IT业的职位一样，数据挖掘方面的人才在国内的需求工作也是低端。
数据库工程师和数据挖掘工程师就业前景怎样
数据挖掘的前景怎么样，研究生毕业待遇怎么样？ 在未来两年数挖的就业前景应该很不错，主要是数据量增多，公司希望能分析自己的数据，人才需求也大。今年…
