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在深度学习中如何通俗理解梯度下降法? 最小值不一定是极小值吗

2020-10-10知识6

在一个区域内极小值一定是这个区域内的最小值吗? 极小值不一定是最小值,一个区域内可以有多个极小值,但最小值只有一个。

在深度学习中如何通俗理解梯度下降法? 最小值不一定是极小值吗

为什么g(x)在x=1时取最小值,不应该是极小值吗,极小值不是不一定是最小值吗? 当极值点只要一个时,就是最值点。V形图像或者倒V形图像。

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最大值、最小值和极大值、极小值有什么区别?

在深度学习中如何通俗理解梯度下降法? 最小值不一定是极小值吗

极大值一定大于极小值吗? 不一定极大值表示在曲线某一段上是最大的极小值表示在曲线某一段上是最小的当有极大值的那一段曲线比有极小值的那一段曲线所处的位置低好多的时候,极大值就比极小值小

为什么在给定区间上函数的最大值一般大于函数的最小值,而函数的极大值不一定大于函数的极小值 讲的直白点就是:给定区间上最大值是这段区间的最高点对应的值,同理是最小值是最低的点对应的函数值,而极大值和极小值是通过在这段区间内对该函数求导,令其一阶导函数为零后求得的自变量的值对应的点,在一段函数曲线上对应的该段区间可能他切线为水平线的点(就是求导为零的点)并不是最大最小值,这些点有的在峰顶有的在峰谷,而在峰顶的就是极大值,峰谷的就是极小值,一段曲线可能有很多的峰顶峰谷,但峰顶不一定比峰谷对应的函数值大,就是这样的,不知道能不能帮到你理解,

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