最优化理论算法 本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K？T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。
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最优化方法的内容简介 《最优化方法》介绍最优化模型的理论与计算方法，其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论；计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法、非线性规划的增广Lagrange方法、非线性半定规划的增广Lagrange方法、非线性二阶锥优化的增广Lagrange方法以及整数规划的Lagrange松弛方法。《最优化方法》注重知识的准确性、系统性和算法论述的完整性，是学习最优化方法的一本入门书。《最优化方法》可用作高等院校数学系高年级本科生和管理专业研究生的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。
经济理论中的最优化方法的目录 出版前言中文版前言前言第一章1 导论1.1 套利方法1.2 使用微积分的相切条件1.3 角点解1.4 收入的边际效用1.5 多种商品和多个约束条件1.6 非紧的约束条件第二章2 拉格朗日方法2.1 问题的陈述2.2 套利方法2.3 约束规格2.4 相切方法2.5 必要条件和充分条件2.6 拉格朗日方法例题习题第三章3 扩展与一般化3.1 多个变量和多个约束条件的情形3.2 非负变量3.3 不等式约束例题习题第四章4 影子价格4.1 比较静态分析4.2 等式约束4.3 影子价格4.4 不等式约束例题习题第五章5 最大值函数5.1 目标函数中的参数5.2 包络定理5.3 影响所有函数的参数5.4 某些选择变量固定不变例题习题第六章6 凸集及其分离6.1 分离性质6.2 凸集和凸函数6.3 分离角度的最优化定理6.4 惟一性例题习题第七章7 凹规划7.1 凹函数及其导数7.2 凹规划7.3 拟凹规划7.4 惟一性例题习题第八章8 二阶条件8.1 局部和全局最大值8.2 无约束最大化问题8.3 约束最优化8.4 包络性质例题习题第九章9 不确定性9.1 期望效用9.2 一种无风险资产和一种风险资产9.3 投资组合选择例题习题第十章10 时间：最大值原理10.1 问题的论述10.2 最大值。
