请问什么是一阶必要条件、一阶最优条件
使目标函数最小化为什么不能直接让一阶导数为零算？ 最近刚开始看数值优化（局部非线性优化），很多地方不太懂。在数值优化过程中，很多方法使用了目标函数的…
优化理论与最优控制课程讲得是什么内容 基础知识是凸分析，包括凸集 凸函数以及锥的知识。另外涉及到函数的梯度、方向导数等性质。优化理论涉及到一阶必要条件、二阶条件。KKT条件，约束品格等内容。另外针对等式和不等式约束有些较强的结果。比如鞍点定理，极大极小原理等等。最后有一些对偶理论的介绍。作为相关知识和应用，还研究了变分不等式、均衡问题、不动点定理等等内容。
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
数学建模 最优解 use maxima to solve the problem.It's pretty easy 用一阶必要和充分条件求解如下无约束优化问题最优解：minf(x)=2x1^3-3x1^2-6x1x2(x1-x2-1 用约束问题局部解的一阶必要。
约束规范性条件(constraint qualification)是什么，有哪些，有什么用？ 优化领域小学生来报道，之前看了@王源 写的【学界】关于KKT条件的深入探讨 的文章，忽然发现自己以前学…
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件作为带约束可微分优化问题的最优性条件，占据着非常重要的地位。目前对于K…
有什么网站介绍数据挖掘算法的实现过程的？ 有没有什么网站、博客或者书籍是讲数据挖掘的各种算法（像是神经网络啊，回归分析啊，树）是怎么通过手工…
什么是一阶必要条件，一阶最优条件在看一些关于
如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ [1]https：//www. cnblogs.com/lyr2015/p/9 010532.html[2]https：//www. cnblogs.com/xinchen1111 /p/8804858.html [3]。
