ambari 怎么查看kafka的server.property 使用ambari安装群集的时候，安装系统人员将eth0（192.168.201.20）和eth1（192.168.20.20）的网卡都设置IP地址了，实际上应该只设置eth1（192.168.20.20），hosts文件都是指向eth1（192.168.20.20），所以可以正常安装hadoop群集，但是ambari监控界面，显示的是（192.168.201.20）IP地址，我将ambari的eth0关闭，重启ambari-server，过一会大部分的监控界面正常，有些ganglia监控需要重启，遇到最大的问题是hdfs dfs-ls/查看文件很慢，到时监控hadoop服务的时候很多报错，解决方法是切换NN主备，瞬间就好用了，可以查看agent执行的主机名cat/etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini[server]hostname=ambari-server上查看监控服务状态的命令service hdp-gmond status参考了一下文章，这个文章说的是迁移ambari server，可以借鉴http：//docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-1.6.0.0/bk_ambari_reference/content/ambari-chap11.html以后还要指望自己，系统安装后，部署之前一定要检查环境，不然出现问题，系统安装人员才不管你的，的自己解决。
如何向集群中添加新的节点，下面就是小编带给大家的如何向集群中添加新的节点方法操作，希望能够给你们带来一定的帮助，谢谢大家的观看。
如何为Hadoop集群配置合适的硬件 您好，很高兴为您解答。在过去，大数据处理主要是采用标准化的刀片式服务器和存储区域网络（SAN）来满足网格和处理密集型工作负载。然而随着数据量和用户数的大幅增长，基础设施的需求已经发生变化，硬件厂商必须建立创新体系，来满足大数据对包括存储刀片，SAS（串行连接SCSI）开关，外部SATA阵列和更大容量的机架单元的需求。即寻求一种新的方法来存储和处理复杂的数据，Hadoop正是基于这样的目的应运而生的。Hadoop的数据在集群上均衡分布，并通过复制副本来确保数据的可靠性和容错性。因为数据和对数据处理的操作都是分布在服务器上，处理指令就可以直接地发送到存储数据的机器。这样一个集群的每个服务器器上都需要存储和处理数据，因此必须对Hadoop集群的每个节点进行配置，以满足数据存储和处理要求。Hadoop框架中最核心的设计是为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce。MapReduce的作业主要包括从磁盘或从网络读取数据，即IO密集工作，或者是计算数据，即CPU密集工作。Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。一个基本的Hadoop集群中的节点。
请教将spark部署在hadoop群集上的问题 一般都是要先装hadoop的，如果你只是玩Spark On Standalon的话，就不需要，如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话，就应该先装hadoop。
在Hadoop群集上运行MapReduce程序，真正在Hadoo群集上运行（在Eclie中编写好的）MaReduce程序时，需将MaReduce程序发布为JAR包使用。在Eclie中将程序导出为JAR包的方法：
搭建 Hadoop 群集
如何搭建Hadoop分布式集群 一：Hadoop集群简介： Hadoop 集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起；HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有：。
