设某线性规划问题的可行域如下 线性规划可行域画法,

若线性规划问题 的目标函数在可行域上无界，则其对偶问题必无可行解。 线性规划 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济。线性规划可行域 把前三知个不等式变成等式，画出相应直线，一般情况下，它们围成的区域就是可行域。如果直线不过原点，把原点带进不等式，如果成立，那么这个不等式所表示的区道域就是坐标系中原点的在一侧的区域，如果不成立，那么就是另外一侧的区域如果直线过原点，则在坐回标平面内任意取一个不在直线上的点，带入不等式，看看不等式是不是答成立，如成立，则就是这一点所在的区域；如果不成立，则在另外一侧。某一极大化线性规划问题在用图解法求解时，该线性规划可行域不存在为空集，此线性规划问题解为？ 可行域为空集则此问题不存在可行解，当然也就没有最优解。在线性规划的理论中，其可行域一定是凸集，而最优解一定只能在凸集的顶点上取到。在单纯形法中，如果可行域不存在，对应于基变量中有非零的人工变量。察看任何一本运筹学书籍都有详细叙述，推荐《运筹学》（第三版），《运筹学》教材编写组 编，清华大学出版社，绿色封面，是国内经典的运筹学教材线性规划可行域画法， 简单。例：3X+6Y-2>；0.你把他化为3x+6y-2=0然后分别另x为零的一个y值.再另y为零的一个x值.然后在座标轴上画出直这直线方程.最的取范围时就把原方程的y放到一边.如Y>；(2-3X)/6.你看Y大于它们.那就取直线的上方就可以了.如果小于就取下方.就这样满足线性规划问题全部约束条件的解是什么 退化的基可行解一个线形问题。求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足某线性规划所有的约束条件（指全部前约束条件和后约束条件。

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