人脸识别主要应用在哪些领域？ 人脸识别可以应用的领域有很多，如公司人脸考勤打卡，银行取款、公安安防等等，这些领域里以公安安防领域技术要求为最高，视觉伟业就专注于做公安安防领域的，和长沙公安局有长期合作关系。
人脸识别系统的技术原理 人的面部是具有一些形状特征的，这些特征不会随整容以为的修饰形式而改变，所以这些形状特征可以用来鉴定是否为同一个面部。普遍使用的原理是特征匹配算法。在图片上通过边缘提取等方法，将面部划分为数个多边形后，选择一定数量的特征点，特征点会在参考图和待鉴定图上都可以捕捉到，然后通过比对特征点之间的相对位置来确定是否为同一张面部。这种鉴定方法较为依赖于面部的姿态，最好是可以正面进行识别，可以尽可能减小误差。不过是2D识别方法，所以准确度并没有达到非常高的等级。还可以尝试使用双目视觉、ToF或者结构光的方法，进行3D建模识别。双目视觉是通过两张不同角度的图片进行匹配计算投影矩阵来推算出特征点的3D结构。后两者则是通过光学扫描的形式，通过反射光来重构面部的3D模型。
最近在研究人脸识别的内容，有没有demo可以参考一下？ 最近在研究人脸识别的内容，并没有一个可供你参考的这样的一个资源，只有凭借你自己开发研究了。
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人脸检测与人脸识别有什么不同？
人脸识别与人脸检测的不同点是什么？ 识别比检测精密度高硬件软件要求也高。iphone的face id是3d的，相较mix2s（以及绝大部分安卓手机）的2d人脸识别的安全性要高的多 人脸检测就是在一副图像或一序列图像。
人脸识别的优劣？ 很高兴为你回答，我觉得人脸识别技术优缺点明显，下面给你总结了一下，希望对你有帮助。优势：一、自然性，是指通过观察人类所具有的自然性的脸的生物特征来进行身份的确认，识别方式非常方便，用户不需要持有证书或者进行其他操作二、难以察觉的被识别的脸部图像信息可以积极地取得，被实验者无法感知，脸部识别是利用可见光取得脸部图像信息，或融合红外线和可见光的多光源的脸部图像识别技术。这种特殊的采集方法不会被人发现，不会陷入伪装的状况。三、非接触性，与其他生物识别技术相比，脸部识别是非接触的，用户不需要脸部和机器直接接触，多个人可以连续进行脸部图像信息的识别和筛选。四、非侵入性、面部识别的非接触性也给被采集者带来非侵入性的体验。人脸的采集，不需要被采集者协助，也不需要被工作人员介入。另外，脸部是露出的生物特征，脸部的识别收集一般容易被接受。劣势：由于人脸有相似性，所以个体间的差异很小，所有人的脸的结构都很相似，加上化妆的隐藏和双胞胎的自然相似性，认识的难度就增加了。另外，脸部有变性，脸部形状不稳定，根据脸部的变化会产生很多表情，根据观察角度的不同，脸部的视觉图像也会不同。另外，脸部识别还受到光的条件、。
求一篇关于人脸识别的英文文献，最好有中文翻译。 计算机人脸识别是一个复杂和困难的问题，其原因是：（1）人脸是由复杂的三维曲面构成的可变形体，难以用数学描述；（2）所有人的人脸结构高度相似，而人脸的图像又受年龄和。
人脸识别文献综述
