STATA中回归结果里的SS MS分别是什么？ SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df（degree of freedom）为自由度。MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。F是F test F 检验，联合显著检验值，是表明相关性的系数。Stata具有如下统计分析能力：1、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
卡方分布，F分布，t分布的关系请问以上三个分布的有何关系 自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度（1，n-1）F分布。自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为（m-1，n-m-1）F分布。实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。恩就是这样了，想象t检验的平方不就是(x平均-总体平均u)^2/标准误^2。标准误^2服从自由度n-1卡方分布。（x平均-总体平均u）服从自由度（2-1）=1的卡方分布，so(n-1)自由度t^2=F自由度（1，n-1）。n足够大 t分布近似u分布，及正态分布。2组样本下n不够大t分布为自由度（1，n-1）F分布。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度（m-1，n-1）F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验，并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是z或者u检验，或，t检验自e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333339666131由度n-1足够大t=u是一样的为正态分布、，n不够大就服从t检验，卡方检验是对标准误的平方检验，信息量小于t检验，所以精确性小于t检验，这就是为什么计数资料结果是率0-1之间并且方差大，用t检验或u检验需要样本大，所以用卡方检验只看方差时就可以检验，但是卡方检验的精确性差了，加强精确性可以用logistic回归。总之u检验，t。
什么是真实验设计 真实验设计 在心理学研究中，采用真实验设计来进行实验研究是检验实验效果的一个重要方法。真实验设计对实验条件的控制程度要求较高，在使用这类实验设计时，实验者可以。
什么情况用T检验，什么情况用F检验？ 通常的F检验例子包括：1、假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的标准差。这是最典型的F检验，该检验在方差分析（ANOVA）中也非常重要。2、假设一个回归模型很好地符合。
AMOS与SPSS到底有哪些区别 1、工作分工不同。spss做前期数据描述和除结构线性模型外的多数统计工作，amos专做结构线性模型相关的统计。2、使用对象不同。对量表的区分效度（discrimination validity。
spss和amos区别 AMOS是结构方程模型2113的分析软件，SPSS主要应用于回归5261分析、4102因子分析、相关分析、对应分析、聚类分析等。1653因而要用什么软件取决于建立了什么样的模型。AMOS当然可以进行信度和效度分析了，只不过是对结构方程模型中的潜变量而言。补充：1、AMOS具有的方差分析、协方差，假设检验等一系列基本分析方法。2、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，\"统计产品与服务解决方案\"软件。最初软件全称为\"社会科学统计软件包\"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为\"统计产品与服务解决方案\"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
SAS统计分析教程的目录 第1篇 对定量结果进行差异性分析第1章 sas软件与sas用法简介1.1 sas软件简介1.2 sas用法简介1.3 本章小结第2章 单因素设计一元定量资料差异性分析2.1 单组设计一元定量资料t检验与符号秩和检验2.2 配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验2.3 成组设计一元定量资料t检验2.4 成组设计一元定量资料wilcoxon秩和检验2.5 单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元方差分析2.6 单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元协方差分析2.7 单因素k（k≥3）水平设计一元定量资料 kruskal-wallis秩和检验2.8 本章小结第3章 单因素设计一元生存资料差异性分析3.1 单因素设计一元生存资料分析简介3.2 生存资料统计描述3.3 生存曲线比较3.4 本章小结第4章 多因素设计一元定量资料差异性分析4.1 随机区组设计一元定量资料方差分析与 friedman秩和检验4.2 双因素无重复实验设计一元定量资料方差分析4.3 平衡不完全随机区组设计一元定量资料方差分析4.4 拉丁方设计一元定量资料方差分析4.5 二阶段交叉设计一元定量资料方差分析4.6 析因设计一元定量资料方差分析4.7 含区组因素的析因设计一元定量资料方差分析4.8 嵌套设计一元定量资料方差分析4.9 裂区设计一元。
数农考什么？ 数学（农）与数学一、二、三、四是不同，据说与数四最为相近。建议：去你报考的学校招生网站上查考纲 1．农业类学科考察的数学难度比数1和数4都相对简单，考生只需要掌握最。
如何用SPSS进行单因素协方差分析，协方差分析是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计方法，其目的是消除不可控因素的影响，以。
R语言实战的目录 第一部分 入 门 第1章 R语言介绍 1.1 为何要使用R？1.2 R的获取和安装 1.3 R的使用 1.3.1 新手上路 1.3.2 获取帮助 1.3.3 工作空间 1.3.4 输入和输出 1.4 包 1.4.1 什么是包 1.4.2 包的安装 1.4.3 包的载入 1.4.4 包的使用方法 1.5 批处理 1.6 将输出用为输入—结果的重用 1.7 处理大数据集 1.8 示例实践 1.9 小结 第2章 创建数据集 2.1 数据集的概念 2.2 数据结构 2.2.1 向量 2.2.2 矩阵 2.2.3 数组 2.2.4 数据框 2.2.5 因子 2.2.6 列表 2.3 数据的输入 2.3.1 使用键盘输入数据 2.3.2 从带分隔符的文本文件导入数据 2.3.3 导入Excel数据 2.3.4 导入XML数据 2.3.5 从网页抓取数据 2.3.6 导入SPSS数据 2.3.7 导入SAS数据 2.3.8 导入Stata数据 2.3.9 导入netCDF数据 2.3.10 导入HDF5数据 2.3.11 访问数据库管理系统 2.3.12 通过Stat/Transfer导入数据 2.4 数据集的标注 2.4.1 变量标签 2.4.2 值标签 2.5 处理数据对象的实用函数 2.6 小结 第3章 图形初阶 3.1 使用图形 3.2 一个简单的例子 3.3 图形参数 3.3.1 符号和线条 3.3.2 颜色 3.3.3 文本属性 3.3.4 图形尺寸与边界尺寸 3.4 添加文本、自定义坐标轴和图例 3.4.1 标题 3.4.2 坐标轴 3.4.3 参考线 3.4.4 图例 3.4.5。
