随机变量X Y不独立，X Y为离散型随机变量，E(XY)怎么算啊 先搞清楚XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做就是了.估计XY的分布计算要麻烦点.在X与Y不独立的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A).
随机变量的数学期望 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立，那么有：EXY=EXEYXY相互独立，那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X，Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X，Y)=0Cov(X，Y)=EXY-EXEY=0所以有：EXY=EXEY
请问两个随机变量XY不独立，他们的协方差cov(X，Y)已知，请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)？ 利用协方差的公式啊COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X，Y)+EX*EYEX，EY，COV(X，Y)都已知，就可以算出来了
数学期望E(XY)怎么计算 如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义.或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)，D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X，Y)
E(X+Y)=EX+EY这个公式，在XY不独立的情况下成立吗？ NO，No，No，楼上全错。这个公式在任何情况下都成立，这是概率论里面数学期望的运算性质E(X+Y)=E(X)+E(Y)如果是E(XY)=E(X)*E(Y)，则必须满足X，Y相互独立。我刚刚为你翻了一下概率论课本，这是书上给的
