matlab对数据进行去除噪声，功率谱分析和作图 用小波去噪声[xd，cxd，lxd]=wden(x，tptr，sorh，scal，n，'wname')tfstft（x）的menu可以调节得功率谱
matlab如何添加自定义信噪比的噪声信号？ clear all；close all；x=0：0.2：10；data1=sin(x)；plot(x，data1)；hold on；data2=awgn(data1，10*log10(0.05))；plot(x，data2，'r-')；hold off；扩展资料matlab添加白噪声叠加到信号：function[Y，NOISE]=noisegen(X，SNR)noisegen add white Gaussian noise to a signal.[Y，NOISE]=NOISEGEN(X，SNR)adds white Gaussian NOISE to X.The SNR is in dB.NOISE=randn(size(X))；NOISE=NOISE-mean(NOISE)；signal_power=1/length(X)*sum(X.*X)；noise_variance=signal_power/(10^(SNR/10))；NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE；Y=X+NOISE；其中X是纯信号，SNR是要求的信噪比，Y是带噪信号，NOISE是叠加在信号上的噪声。
如何用matlab得到白噪声的自相关函数和功率谱密度？ 用xcorr求序列的自相关函数 除以序列的所有值平方和，得到功率谱密度[cory，lag]=xcorr(f，'unbiased')；plot(lag/fs，cory）；自相关函数(无偏差的)，其中，f为原函数，cory为。
用Matlab wgn函数生成指定功率谱密度高斯白噪声，软件中rad函数可生成满足正态分布的序列，而wg则基于此函数，增加了参数，可以直接控制功率，进而可以控制功率谱密度。。
matlab里已知输入x，假如高斯白噪声，其功率为信号功率1/10，那输出信号y如何求？ y=randn(1，2500)；y=y/std(y)；y=y-mean(y)；a=0；b=sqrt(5)；y=a+b*y；就得到了 N(0，5)，均值为0，方差为5的高斯白噪声序列。MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。1.WGN：产生高斯白噪声y=wgn(m，n，p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y=wgn(m，n，p，imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。y=wgn(m，n，p，imp，state)重置RANDN的状态。在数值变量后还可附加一些标志性参数：y=wgn(…，POWERTYPE)指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW'，'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。y=wgn(…，OUTPUTTYPE)指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。2.AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声y=awgn(x，SNR)在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。y=awgn(x，SNR，SIGPOWER)如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。y=awgn(x，SNR，SIGPOWER，STATE)重置。
在matlab中混入噪声功率为4W的随机噪声的代码是什么 M=imread('dl011.jpg')%读取MATLAB中的名为cameraman的图像subplot(3，3，1)imshow(M)%显示原始图像title('original')P1=imnoise(M，'gaussian'，0.02)%加入高斯躁声subplot(3，3，2)imshow(P1)%加入高斯躁声后显示图像title('gaussian noise')；P2=imnoise(M，'salt&pepper'，0.02)%加入椒盐躁声subplot(3，3，3)imshow(P2)%加入椒盐躁声后显示图像title('salt&pepper noise')；g=medfilt2(P1)%对高斯躁声中值滤波subplot(3，3，5)imshow(g)title('medfilter gaussian')h=medfilt2(P2)%对椒盐躁声中值滤波subplot(3，3，6)imshow(h)title('medfilter salt&pepper noise')l=[1 1 1%对高斯躁声算术均值滤波1 1 11 1 1]；l=l/9；k=conv2(P1，l)subplot(3，3，8)imshow(k，[])title('arithmeticfilter gaussian')对椒盐躁声算术均值滤波d=conv2(P2，l)subplot(3，3，9)imshow(d，[])title('arithmeticfilter salt&pepper noise')
MATLAB wgn函数产生高斯白噪声程序 方法/步骤 1 产生高斯白噪声信号 信号参数：时宽5s。MATLAB程序： fs=100；T=5；n=round(T*fs)；采样点个数 t=linspace(0，T，n)；y=wgn(1，n，0)；LFM信号 注：这边wgn函数中前两个。
matlab 正弦波 高斯白噪声 均匀白噪声 功率谱密度 自相关函数(word文档良心出品) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：行医有道现代通信原理作业一姓名：张英伟学号：133320085208036班级：13级理工部3班利用matlab完成：？产生正弦波信号、均匀白噪声以及高斯白噪声并分别将两种噪声叠加到正弦波信号上，绘出波形。？分别求取均匀白噪声序列和高斯白噪声序列的自相关及功率谱密度，绘出波形。1、白噪声区别及产生方法1、定义：均匀白噪声：噪声的幅度分布服从均匀分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。高斯白噪声：噪声的幅度分布服从正态分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。2、matlab仿真函数：rand函数默认产生是区间在[0，1]的随机数，这里需要利用公式：z2=a+(b-(a))*rand(m，n).（公式1）randn函数默认产生均值是0、方差是1的随机序列，所以可以用其来产生均值为0、方差为1的正态分布白噪声，即N(0，12)。利用公式：z1=a+b*randn(1，n).（公式2）可以产生均值为a，方差为b2高斯白噪声，即N(a，b2)。二、自相关函数与功率谱密度之间的关系1、功率谱密度：每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度。2、自相关函数：描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。3、维纳-辛钦定理：。
为什么用matlab画出的高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声.你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常.并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差.功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪.
