功率谱与互相关的关系 什么是功率谱零点

如何利用互相关公式计算互功率谱 若已知互相关函数，那么计算互相关函数的傅立叶变换就可以得到互谱密度函数（即互功率谱或互谱）。如何理解功率信号的傅里叶变换和求解其功率谱？ 不知道这样问是否准确。看到一些说法是说功率信号不存在傅里叶变换（引入冲击函数之前），但在通信原理书…什么是功率谱零点 10.6.1功率谱分析及其应用(1)功率谱密度函数的定义随机信号的自功率谱密度函数（自谱）是该随机信号自相关函数的傅立叶变换，记为Sx(f)：其逆变换为：两随机信号的互功率谱密度函数（互谱）为：其逆变换为：由于S(f)和R（t）之间是傅里叶变换对的关系，两者是唯一对应的。S(f)中包含着R(t)的全部信息。因为Rx(t)为实偶函数，Sx(f)亦为实偶函数。互相关函数 Rxy(t)并非偶函数，因此Sxy(f)具有虚、实两部分，同样，Sxy(f)保留了Rxy(t)的全部信息。(2)功率谱密度函数的物理意义Sx(f)和Sxy(f)是随机信号的频域描述函数。Sx(f)表示信号的功率密度沿频率轴的分布，故又称Sx(f)为功率谱密度函数。(详细说明)(3)功率谱的计算功率谱的计算有几种方法。目前主要采用的是库立—杜开（Cooley—Tukey）法，即用FFT计算功率谱。(4)功率谱的应用1）自功率谱密度Sx(f)与幅值谱|X(f)|及系统的频率响应函数H(f)的关系.2）互谱排除噪声影响3）功率谱在设备诊断中的应用4）瀑布图5）坎贝尔图维纳辛钦关系是功率信号的自相关函数与功率谱函数互为什么关系 型材是铁或钢以及具有一定强度和韧性的材料（如塑料、铝、玻璃纤维等）通过轧制、挤出、铸造等工艺制成的具有一定几何形状的物体。用挤压方法生产型材的工艺，挤压型材分。自相关函数和功率谱密度互为傅立叶变换是什么意思 就是：自相关函数的傅里叶变换(正变换)等于自功率谱密度函数；自功率谱密度函数的反傅里叶变换(逆变换)等于自相关函数。二者已知其中一个就可以求出另一个，因为二者互为傅里叶变换。Acos（wt）的自相关函数和功率谱怎么求啊？ 就是：1.自相关函数的傅里叶变换(正变换)等于自功率谱密度函数；2.自功率谱密度函数的反傅里叶变换(逆变换)等于自相关函数。3.二者已知其中一个就可以求出另一个，因为二者互为傅里叶变换。

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