什么是粉红噪声、白噪声、褐色噪声 谱密2113度函数与频率成反比的噪声是5261粉红噪声。频率越低，单位频段内的粉红噪声4102越强。谱密度函数在整1653个频谱内是均匀分布的噪声是白噪声。在任何频率，单位频段内的白噪声都是等强度的。谱密度函数与频率成正比的噪声是褐色噪声。频率越高，单位频段内的褐色噪声越强。
白噪声通过理想低通或理想带通滤波器后的情况如何 白噪声通过全通滤波器后，仍然是白噪声；通过非全通滤波器后，不再是白噪声；通过理想低通或理想带通后是带限白噪声（在通带内有相同的频谱密度函数）
如何高斯噪声的频率谱密度接近直线
用连续的傅立叶变换分析被抽样的连续信号，其结果与抽样的离散傅立叶变换相比较有什么 傅立叶变换 欧拉公式的引入使得这条经典的数学公式变得更简单，即e^jx=cos(x)+jsin(x。
一名合格的 NVH 工程师应具备什么样的硬性条件？ http：// weixin.qq.com/r/ij83L7D EDO1zrfRM92qY(二维码自动识别) 最后，祝您早日成为一名合格的NVH工程师！？ 205 ？ ？ 22 条评论 14 人赞同了该回答 我是来补充参考。
小波包技术在抑制窄带干扰中的应用 小波分析是最近十几年来发展起来的一种新的时频分析方法。它克服了短时傅里叶变换在单分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特点，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力。。
零均值平稳高斯窄带随机过程，其包络的一维分布是 冰的多用户检测AWGN同步CDMA系统的自适应 特征值分解算法 蒋笑了，洛华李，冯钰敏/>；（通信多媒体研究室北方交通大学，北京100044，中国）摘要：多用户检测可以采取提高CDMA。
信号功率谱怎么计算 用FFT求取信号频谱的实部和2113虚部，5261实部的平方价虚部的平方就是功率4102谱。周期性连续1653信号x(t)的频谱可表示为离散的非周期序列Xn，它的幅度频谱的功率谱平方│Xn│2所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。对信号进行傅里叶变换，取sin部分为实部，cos部分为虚部，直接算实部和虚部的平方和，得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算，因为一个函数FFT就可以算出来。信号x(t)的功率谱密度计算方法：1、先计算x(t)的傅立叶变换：X(jw)，2、取模：|X(jw)|再平方：|X(jw)|^2，再除以样本长度：|X(jw)|^2/T3、就得到：x(t)的功率谱密度函数：Gxx(w)=|X(jw)|^2/T扩展资料：周期运动在功率谱中对应尖锋，混沌的特征是谱中出现\"噪声背景\"和宽锋。它是研究系统从分岔走向混沌的重要方法。在很多实际问题中（尤其是对非线性电路的研究）常常只给出观测到的离散的时间序列X1，X2，X3，Xn，那么如何从这些时间序列中提取前述的四种吸引子（零维不动点、一维极限环、二维环面、奇怪吸引子）的不同状态的信息。可以运用数学上已经严格证明的结论，即拟合。我们将N个采样值加上周期条件Xn+i=Xi，则自关联函数（即离散卷积）为 然后对Cj完成离散傅氏变换，计算。
