什么样的数据服从正态分布？ 最近在家隔离，楼主就来写一个比较完整的回答吧。首先，数据的分布可能多种多样。我们给两三个例子，均以…
正态分布的概念是什么？关于这是概率统计方面的：楼上的回答基本正确，不过可能是受了提问者的影响，答案中有些不准确的地方。正态分布的曲线的两侧是严格对称的，？
正态分布的各种概念及公式之类的等等 1.正态分布若已知的密度函数（频率曲线）为正态函数（曲线）则称已知曲线服从正态分布，记号.其中μ、σ2 是两个不确定常数，是正态分布的参数，不同的、不同的 对应不同的正态分布.正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1.2．正态分布的特征服从正态分布的变量的频数分布由、完全决定.(1)是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置.正态分布以 为对称轴，左右完全对称.正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于.(2)描述正态分布资料数据分布的离散程度，越大，数据分布越分散，越小，数据分布越集中.也称为是正态分布的形状参数，越大，曲线越扁平，反之，越小，曲线越瘦高.标准正态分布standard normal distribution1．标准正态分布是一种特殊的正态分布，标准正态分布的μ和σ2为0和1，通常用（或Z）表示服从标准正态分布的变量，记为 N（0，1）.2．标准化变换：此变换有特性：若原分布服从正态分布，则Z=(x-μ)/σ N(0，1)就服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值.故该变换被称为标准化变换.3.标准正态分布表标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值）范围内的面积比例.正态曲线下面积分布1。
正态分布的含义 名片正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。normal distribution一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从。
正态分布与偏态分布的概念是什么， 正态分布：概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数—平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线，方差越小，分布越集中在均值附近.偏态分布：与正态分布相对而言.它有两个特点：一是左右不对称（即所谓偏态）；二是当样本增大时，其均数趋向正态分布.偏态分布又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型：学学使用搜索引擎啊
偏态系数的定义：偏态系数以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度，用SK表示偏斜系数：偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。简单偏态系数计算公式为：加权偏态系数计算公式为：扩展资料：偏态系数的三种情况：1.零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。2.正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。3.负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。参考资料：-偏态系数
请问方差相等和数据正态分布究竟应该如何理解
