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使用频率采样优化方法设计fir数字滤波器,有哪几种基本方法?有何优缺点 fir濾波優缺點

2020-10-09知识22

为什么IIR滤波器没有加窗呢,而FIR滤波器有加窗,望针对性解答下,谢谢~ IIR滤波器结构中存在反馈单元,理论上其脉冲响应输出永远不为零,故称无限脉冲响应滤波器,反馈单元的好处是使滤波器使用较少的阶数达到相应技术指标。FIR滤波器没有反馈单元,理论上要无限长的阶数才能达到IIR那样的频率输出效果,实际上FIR阶数都是有限的,输出无法还原输入信号[假设该输入信号频率完全在滤波器通带内],频域上看,输出是从理想的输入信号频域中,截取了其中一段,就是加了窗的效果[只输出窗口内的频率]。实际上FIR滤波器都是要加窗的[阶数是有限的],不加窗的要么有反馈单元,要么无限阶数。至于加什么样的窗,不同的窗有不同的特点和优缺点,看看课本和资料有介绍的。

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什么是FIR系统,IIR系统?有什么区别? 1、FIR:有限脉冲响应滤波2113器。每一个输出都是5261输入样本4102邻域中有限个样本际系的加权和1653。与IIR滤波器相比而言,FIR滤波器当前输出信号不再是以往输出信号的函数。2、FIR:利用MATLAB信号处理工具箱中的滤波器设计和分析工具(FDATool),可以很方便地设计出符合应用要求的未经量化的IIR数字滤波器。3、区别:①线性相位的不同:与IIR相比,它具有线性相位、容易设计的优点。这也就说明,IIR滤波器具有相位不线性,不容易设计的缺点。②所需参数不同:IIR却拥有FIR所不具有的缺点,那就是设计同样参数的滤波器,FIR比IIR需要更多的参数。③实时性不同:要增加DSP的计算量。DSP需要更多的计算时间,对DSP的实时性有影响。以下都是低通滤波器的设计。扩展资料IIR系统的特点:1、封闭函数:IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。2、IIR数字滤波器采用递归型结构:IIR数字滤波器采用递归型结构,即结构上带有反馈环路。IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成,可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式。3、借助成熟的模拟滤波器的成果:IIR数字滤波器在设计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果,其设计。

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各种滤波器优缺点 巴特沃斯型滤波器的特点是同袋内比较平坦;切比雪夫型滤波器的特点是通带内有等波纹起伏;逆切比雪夫型滤波器的特点是阻带内有等波纹的起伏;椭圆函数型滤波器的特点是通带和阻带内都有等波纹的起伏;贝塞尔型滤波器的特点是衰减特性很差,它的阻带衰减非常缓慢,但是,这种滤波器的相位特性好,因而对于要求输出信号波形不能失真(即不能有相位失真)的场合非常有用。

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哪个有FIR滤波器设计结论? 滤波器可广义地理解为一个信号选择系统。其中数字滤波器精度高、稳定性好,不存在阻抗匹配问题,可以时分复用,能够完成一些模拟滤波器完成不了的滤波任务。文中介绍了FIR数字滤波器的基本原理、应用领域及设计思想,比较了FIR滤波器各种实现结构的优缺点,并介绍了Matlab、ModelSim等软件实现低通FIR滤波器的方法及步骤,以此为指导,设计出了一种低通FIR滤波器。该滤波器采用了二的补码形式的CSD编码算法,能够将常系数编码中的非零位达到最少,从而简化乘法器的结构,提高滤波器的运算速度。滤波器电路采用Verilog HDL设计,最后设计出的基于CSD架构的半带FIR滤波器在ModelSim上通过了功能仿真,并在Matlab上进行频谱和时域分析。结果表明,此设计达到了预期效果,且采用这种方法设计的FIR滤波器其性能优于传统方法。

请问DSP里对白噪声整形用 IIR滤波器好 还是FIR? 请标注优缺点~ 谢谢

对直流信号进行fir滤波。比如,直流3v,带某种噪声,ad采样信号在3附近。如何利用fir滤波实现输出最优值 在数字信号处理系统中,有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器是一个非常重要的基本单元。近年来,由于FPGA具有高速度、高集成度和高可靠性的特点而得到快速发展。随着现代数字通信系统对于高精度、高处理速度的需求,越来越多的研究转向采用FPGA来实现FIR滤波器。而对于FIR滤波器要充分考虑其资源与运行速度的合理优化,各种不同的FIR滤波结构各具优缺点,在了解各种结构优缺点后才能更好地选择合适结构来实现FIR滤波。1 FIR数字滤波器FIR数字滤波器由有限个采样值组成,设计中在满足幅值特性时,还能保证精确、严格的相位特性,因此在信号处理等领域得到广泛的应用。对于FIR滤波器,其输出y(n)表示为如下形式:式中:N为滤波器的阶数(或抽头数);x(i)表示第i时刻的输入样本;h(i)为FIR滤波器的第i级抽头系数。由于FIR滤波器的冲击响应为一个有限序列,其系统函数可表示为:FIR滤波器的基本结构如图1所示。FIR滤波器只在原点处存在极点,所以这使得FIR滤波器具有全局稳定性。同时FIR滤波器满足线性相位条件,其冲击响应序列为实数且满足奇对称或偶对称条件,即:2 实现方法运用FPGA来实现FIR数字滤波器的结构多种多样,但是主要有以下几类:。

fir滤波器总是稳定的吗 FIR(Finite Impulse Response)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。FIR滤波器最重要的优点就是由于不存在系统极点,FIR滤波器是绝对稳定的系统。FIR滤波器还确保了线性相位,这在信号处理中也非常重要。此外,由于不需要反馈,FIR滤波器的实现也比IIR滤波器简单。FIR滤波器的缺点在于它的性能不如同样阶数的IIR滤波器,不过由于数字计算硬件的飞速发展,这一点已经不成为问题。再加上引入计算机辅助设计,FIR滤波器的设计也得到极大的简化。基于上述原因,FIR滤波器比IIR滤波器的应用更广。有限长单位冲激响应(FIR)滤波器有以下特点:(1)系统的单位冲激响应h(n)在有限个n值处不为零(2)系统函数H(z)在|z|>;0处收敛,极点全部在z=0处(因果系统)(3)结构上主要是非递归结构,没有输出到输入的反馈,但有些结构中(例如频率抽样结构)也包含有反馈的递归部分。设FIR滤波器的单位冲激响应h(n)为一个N点序列,0≤n≤N—1,则滤波器的系统函数为H。

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