灰色gm预测模型 一、什么是灰色系统（Grey System）灰色分析全名为灰色系统理论分析（Grey System Theory），是由中国邓聚龙教授于1982年在国际经济学会议上提出，该理论。
灰色关联分析用什么软件计算的？ 灰色关联分析软件—Grey Modeling Software（GM）3.0
房地产业与建筑业关联度低用灰色关联模型计算出一个地区的房地产业与建筑业的关联度低，这是为什么，说明了什么问题：说明该地区人口不多，城市化程度不高，但是大型工程
灰色关联法 （一）基本理2113论灰色是绝对的，5261黑色、白色是相对的，这正是灰4102色系统理论在各领域广泛应用的客观1653性。灰色系统中的灰色关联分析理论，实质是一种通过曲线间几何形状的比较来反映系统内两因素间关联程度的方法。它用于地下水水质评价，其原理是比较待评水样曲线与分级标准曲线的贴近程度用关联度表示，将待评水样归入其关联度最大的水质分级标准曲线的级别内（樊保东，2001）。（二）模型建立若实测序列（待评水样曲线）为Xi（K），标准序列（分级标准曲线）为Yj（K），且Xi（K）=｛Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）｝Yj（K）=｛Yj（1），Yj（2），…，Yj（n）｝则Xi（K）与Yj（K）的关联度为区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式中：ξij（K）为Xi（K）与Yj（K）的关联系数。区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式中：Δij为Xi（K）与Yj（K）的绝对差：Δij（K）=｜Xi（K）-Yj（K）｜Δmax，Δmin为两级最大、最小差：区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究ρ为分辨系数，介于0～1之间，通常取0.5。（K）为经归一化i样品k因子的权重，可根据不同样品的不同因子按下式分别确定：区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式。
灰色关联度模型需要用什么软件？ 本人经常做，用DPS，其他软件都扯淡。
灰色系统方法 金矿的形成和分布可视为多种控矿地质因素综合作用、相互关联、发展变化的灰色系统。应用综合物探信息，建立综合关联度预测模型，在招掖蚀变岩型金矿的4个已知金矿上做了预测检验，并预测了5 个金矿床。所得结果表明，关联度异常的展布与金矿床的位置相对应，其幅值与金矿床规模位置相关联，灰色关联分析法在矿床预测上有广泛应用前景。（一）方法原理在金矿预测中，控矿地质因素、找矿标志信息与金矿形成和分布关系的密切程度，可用它们与已知金矿床上相应信息关联度的大小来定量评价。以已知大型金矿床上某种控矿地质因素和找矿标志信息为参考数列，数列长度为n，记为x0：x0＝［x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（n）］，以研究区同种信息为比较数列，数列长度为m，记为xi（i＝1，2，…，m）xi［x1（1），x2（2），x3（3），…，xm（m）］可以用下述关系式表示各比较数列与参考数列的关联性：地球物理勘探概论式中：ζi（k）称为xi对x0在k点的关联系数；ρ是分辨系数，一般在0与1之间选取。在实际应用时，采用求平均值的方法做信息的集中处理，其表达式为地球物理勘探概论式中：Ri是比较数列xi对参考数列x0的关联度。关联度越大，表示两个数列的关联性越。
dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。
灰色预测法的关联度 GM（1，1）模型的建立GM（n，h）模型
灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。
灰色关联度模型中一种绝对差定义的新方法 灰色关联分析理论及方法对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度5742在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法［16］。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下［17］：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列d称为参考数列xb影响系统行为的因素组成的数据序列sw称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同1导致数据的量纲也不一定相同不便于比较dhlp或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）所谓关联程度，。
