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水声学的信号处理 自适应波束形成的物理意义

2020-10-09知识17

水声学的信号处理 信号处理的主要任务是:在背景干扰情况下,对水声场时空抽样,进行空间和时间变换,以提高检测所需信号的能力。在20世纪50年代初,随着信息论、信号检测理论、计算技术和。

水声学的信号处理 自适应波束形成的物理意义

MATLAB 程序详解(关于波束形成) 你这里有两个程序,第二个程序与第一个实质上是一样的,区别就是信号与导向矢量的写法有点不同,这里我就不注释了。还有,我下面附了一段我自己的写的程序,里面有SIM算法。G-S正交化算法等。是基于圆阵形式的,你的算法是基于线阵的,他们程序上的区别在于导向矢量的不同。我的算法是某项目中的,保证好使。建议学习波束形成技术,注意把程序分块,例如分成,求导向矢量;最优权值;形成波束等等。程序如下:4单元均匀线阵自适应波束形成图clearclcformat long;v=1;M=4;N=1000;快拍数f0=21*10^3;信号与干扰的频率f1=11*10^3;f2=15*10^3;omiga0=2*pi*f0;信号与干扰的角频率omiga1=2*pi*f1;omiga2=2*pi*f2;sita0=0.8;信号方向sita1=0.4;干扰方向1sita2=2.1;干扰方向2for t=1:N%信号adt(t)=sin(omiga0*t/(N*f0));a1t(t)=sin(omiga1*t/(N*f1));a2t(t)=sin(omiga2*t/(N*f2));endfor i=1:M%信号的导向矢量:线阵的形式ad(i,1)=exp(j*(i-1)*pi*sin(sita0));a1(i,1)=exp(j*(i-1)*pi*sin(sita1));a2(i,1)=exp(j*(i-1)*pi*sin(sita2));endR=zeros(M,M);for t=1:Nx=adt(t)*ad+a1t(t)*a1+a2t(t)*a2;阵列对信号的完整响应R=R+x*x';信号的协方差矩阵endR=R/N;。

水声学的信号处理 自适应波束形成的物理意义

什么是波束成形? 在阵列信号处理的范畴2113内,波束成形技术就是从5261传感器阵列4102重构源信号,通过增加期望信源1653的贡献或抑制干扰源实现信号的分离。目前的波束成形主要分为经典波束成形和自适应波束成形两个方向。经典波束成形,需要已知信号来波方向,然后据此实现信号分离。因此需要在波束成形之前有很好的波达方向估计,否则性能会有明显下降。经典波束成形器主要有空间匹配滤波波束成形器和Capon波束成形器等.

水声学的信号处理 自适应波束形成的物理意义

#自适应滤波器#波束赋形#自适应

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