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试求数学期望

2020-07-16知识8
如何计算数学期望值 如何计算数学期望值,在概率论和统计学中,数学期望(简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 求数学期望 这个问题实际上是求1/4*πx^2在(a,b)上的积分,然后除以(b-a) 原函数是π/12*x^3,积分是 π/12*(b^3-a^3) 除以b-a 等于 π/12*(b^2+ab+a^2) 可以参照圆台更容易理解,圆台的直径服从(a,b)上的均匀分布,圆台的平均截面积应该为圆台的体积除以高。 高中数学中 什么是数学期望?它可以表示什么?说明什么?! 数学期望 l 离散型随机变量的数学期望定义:离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.(设级数绝对收敛)记作. 其含义实际上是随机变量的平均取值. 数学期望怎么求? 1、只要把分布列表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差:var(x)=E[X2]-(E[X])2。用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎;而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的100*75%75(法郎),乙应分得奖金的的100×25%25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。 大学概率论中圆形面积的数学期望怎么做 设随机变量s,d分别表示面积和直径,且s=d^2*Π/4 期望E(s)=E(d^2)*Π/4 而E(d^2)=E(d)^2+D(d) 已知E(d)=(a+b)/2,D(d)=(b-a)^2/12代入上式化简即求得E(s) 概率题求出数学期望后怎么求方差? 方差有两种求法第一种:根据定义求设方差=Var(X) 则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10) 第二种:用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2 这两种算法的结果是一样的 数学期望怎么求? 求解“数学期望”主要有两种方法:只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…;如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 数学期望怎么求? 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分。主要就是这两种。希望帮到你 望采纳 谢谢 加油 已知数学期望,怎样求方差? 方程D(2113X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X)]^2,其中5261 E(X)表示数学期望。对于连续4102型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度1653函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x)dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差、方差越大,离散程度越大),若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料:期望的性质:其中,X和Y相互独立。参考资料来源:百度百科-方差

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