大数据学完出来干什么？ 大数据行业发展的方向有多少呢？相当多，分支就像树根一样繁多。但是繁多的分类背后，万变不离其宗的，是数据相关职位的职能，按照职能我们可以分为四类，对应的专业和职责分别是：数据分析—专业：统计学，数学，计算机，信息管理，金融—主要职责：运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义数据挖掘—专业：计算机、统计学、数学—主要职责：机器学习，算法实现数据工程师—专业：计算机、数学，统计学—主要职责：开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解数据架构师—专业：计算机、数学、—主要职责：高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化；需要有垂直行业经验一、数据分析相关职位首先，来看下数据分析师的情况。这个职位的主要技能是数据分析，附带数据挖掘，有少量的运用已有工具建模的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。具体职位包括数据分析师(员/专员)，数据运营主管等。以深圳为例：如上，深圳数据分析师(员/专员)的月薪中位数为：￥10375元/月，以上图表显示：最低工资3K-4.5K，最高工资20K-30K。工资与年资的关系大致如下：最急需人才的行业如下(工资中位数)：数据显示，。
如何快速成为数据分析师？ 入行之后，我才发现数据分析其实可以分为两种：一种类似产品经理、一种偏向数据挖掘，类似产品经理向更加…
如何快速成为数据分析师？ 是国内领先的数据智能服务商www.zhugeio.com 目前我们正在为互金/教育/新零售/保险/汽车等行业提供大数据整体解决方案并提供咨询服务。服务客户有：光明随心订、食行生鲜。
到底什么是大数据，大数据职业的具体工作内容是什么？ 感谢邀请！我将从以下几个方面回答您的问题。什么是大数据？我们如果从字面意思理解的话，大家的第一反应就是庞大的数据规模，其实大数据的这个大不光是大量/大规模的意思，还有复杂多样等方面的意思。所以咱们可以从以下几点来总结大数据的“大”。1、海量数据大数据的大量性是指数据量的大小。2、复杂多样大数据的多样性是指数据的种类、关系和来源是多样化的，数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的，数据的呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等等。3、高增长率大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速，每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。4.、价值密度低大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。言简意赅的说，有价值的数据占数据总量的密度极低，当你提炼时，那简直就是大浪淘沙。5.、真实性大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表数据的质量。所以，我们可以理解什么是大数据：符合。
医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景？ 最近刚刚将一篇大数据机器学习的文章写完，说说我的体会。对于重症医学或者麻醉学领域来说，大数据和机器…
毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
大数据毕业都是做什么工作好？ 作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据领域的人才缺口还是比较大的，随着工业互联网的发展，未来不仅在IT（互联网）行业有大量的大数据岗位，在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看，当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域，从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，随着大型科技（互联网）公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求量会进一步攀升。大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类，大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高，需要从业者具有较强的研发能力，目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的，随着大数据平台的落地应用，行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，从事大数据应用开发是比较适合的。最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重。
