什么是微服务架构？ 一文详解微服务架构本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些…
如何用mapreduce解决实际问题 MapReduce从出2113现以来，已经成为5261Apache Hadoop计算范式的扛鼎之作。它对于符4102合其设计的各项工作1653堪称完美：大规模日志处理，ETL批处理操作等。随着Hadoop使用范围的不断扩大，人们已经清楚知道MapReduce不是所有计算的最佳框架。Hadoop 2将资源管理器YARN作为自己的顶级组件，为其他计算引擎的接入提供了可能性。如Impala等非MapReduce架构的引入，使平台具备了支持交互式SQL的能力。今天，Apache Spark是另一种这样的替代，并且被称为是超越MapReduce的通用计算范例。也许您会好奇：MapReduce一直以来已经这么有用了，怎么能突然被取代看毕竟，还有很多ETL这样的工作需要在Hadoop上进行，即使该平台目前也已经拥有其他实时功能。值得庆幸的是，在Spark上重新实现MapReduce一样的计算是完全可能的。它们可以被更简单的维护，而且在某些情况下更快速，这要归功于Spark优化了刷写数据到磁盘的过程。Spark重新实现MapReduce编程范式不过是回归本源。Spark模仿了Scala的函数式编程风格和API。而MapReduce的想法来自于函数式编程语言LISP。尽管Spark的主要抽象是RDD（弹性分布式数据集），实现了Map，reduce等操作，但这些都不是Hadoop的Mapper或Reducer 。
如何做用户数据分析？
什么是无监督学习？ [2]Semi-Supervised Learning Tutorial，http：// pages.cs.wisc.edu/~jerr yzhu/pub/sslicml07.pdf ？ ？ 846 ？ ？ 34 条评论 ？ ？ ？ 感谢 ？ ？ 已。
我丢失了一段记忆..到底是因为什么原因 我丢失了一段记忆.到底是因为什么原因 好象 从3年前起-不知觉的记忆流失了，努力想也只是想起一个模糊的画面-还有小时候 十多岁吧 拼命想 也就记得一瞬间 还感觉是自己 编。
面向对象思想是什么？
虚拟现实在生活中的运用
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有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使。
