请教高手：用matlab做聚类分析，节点数多于30个怎么画聚类图啊？ x=[数据]；n行p列(n不宜大于80，否则系统聚类的线条密集，不易区分）x=pdist(x)；计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y，'average')；用类平均法（'average'）和/或最小组内。
聚类完后如何对聚类结果进行标记？ 比如我有一组500*31维的数据样本，现在用K-Means算法聚类完成后，为了计算聚类的准确率，如何对聚类后的…
已知聚类中心，如何判断新样本属于哪个聚类 K-means 算法属于聚类分析方法中一种基本的且应用最广泛的划分算法，它是一种已知聚类类别数的聚类算法。指定类别数为K，对样本集合进行聚类，聚类的结果由K 个聚类中心来表达，基于给定的聚类目标函数（或者说是聚类效果判别准则），算法采用迭代更新的方法，每一次迭代过程都是向目标函数值减小的方向进行，最终的聚类结果使目标函数值取得极小值，达到较优的聚类效果。使用平均误差准则函数E作为聚类结果好坏的衡量标准之一，保证了算法运行结果的可靠性和有效性。
如何用sas把聚类结果分别画图 可以用cluster的结果绘图的
spss聚类分析图文教程，借助主成分得分对河南省各市进行聚类分析。在进行聚类分析时，指标越多就会使样品间的共性显示得越少，太多的指标会使计算出的样品间的距离偏大，。
matlab作矩阵的聚类并做出图形 生成随机数据clear；clc；a=10*(1：2：9)；b=[0，sort(randint(1，4，[1，199]))，200]；idx=randperm(200)；for n=1：5X(idx((b(n)+1)：b(n+1))，：)=unifrnd(a(n)，a(n)+10，b(n+1)-b(n)，3)；end聚类Z=clusterdata(X，'maxclust'，5)；绘图for n=1：5Y(n，：)=mean(X(Z=n，：))；endscatter3(X(：，1)，X(：，2)，X(：，3)，10，Z)；hold on；plot3(Y(：，1)，Y(：，2)，Y(：，3)，'rp'，'markerfacecolor'，'r'，'markersize'，10)
spss主成份+聚类分析散点图的这个圈怎么画 简要的处理方法来源网站：http：//www.dataguru.cn/article-2312-1.html不会是手绘上去的吧？是在word或者画图软件加上去的，不是。
