1 请写出假设检验中两类错误的概念，以及其发生概率的表示符号.2 某地小学生发生。 1 请写出假设检验中两类错误的概念，以及其发生概率的表示符号.2 某地小学生发生.1 请写出假设检验中两类错误的概念，以及其发生概率的表示符号.2 某地小学生发生交通事故的。
设α、β分别是假设检验中第一、二类错误的概率，且H0、H1分别为原假设和备择假设，则下列结论中正确的是( 原假设是真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是犯了第一类型的错误—弃真错误 原假设是不真实的，而做出接受原假设的判断，这是犯了第二类型的错误—存伪错误 所以A、B都反。
假设检验中的第一类错误和第二类错误之间是什么关系 第一类错误：原假设H0符合实际情况，检验结果将它否定了，称为弃真错误。第二类错误：原假设H0不符合实际情况，检验结果无法否定它。称为取伪错误。
假设检验中的显著性水平α表示______。A．犯第一类错误的概率不超过1-α B．犯
16. 假设检验中，第II类错误的概率 表示（ ）。 第二类错误就是“以假为真”选C
请教大神，假设检验犯第一第二类错误的概率计算 唯有增加样本例数。Ⅱ型错误，α愈大，β的大小很难确切估计，而以α为检验水准。因而可通过选定α控制β大小。第二类错误(typeⅡ error)，β愈小第一类错误(typeⅠerror).05；反之，即错误地判为有差别。要同时减小α和β，当样本例数固定时，Ⅰ型错误，.，β愈大，也就是错误地判为无差别，这种弃真的错误称为Ⅰ型错误。其概率大小用即检验水准用α表示，接受了实际上不成立的H0，即两个总体确有差别存在。α可取单尾也可取双尾。二者的关系是。假设检验时可根据研究目的来确定其大小。第二类错误的概率用β表示，一般取0，假设检验能发现它们有差别的能力，当拒绝H0时则理论上理论100次检验中平均有5次发生这样的错误，这类取伪的错误称为第二类错误，α愈小。统计上将1-β称为检验效能或把握度(power of a test)。实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小，拒绝了实际上成立的H0
