求解释单边功率谱，双边功率谱，高斯白噪声的功率谱与方差之间的关系？ 功率谱可以理解为信号的能量沿频率的分布.举例说明.接收机前段接收到的信号为实信号，实信号的功率谱是双边的，对称的.如果在中频或基带进行正交采样，就可以得到复信号，复信号的谱是单边功率谱.发射机单边功率谱适于基带分析，在基带中是0中频。如果信号通过了调制，将原中频搬移到了高频段，原来的负频部分就成了正频，利用双边功率谱进行分析当均值为零时，带限高斯白噪声功率谱为常数，单边功率谱密度等于方差σ^2，双边功率谱密度等于σ^2/2.
高斯白噪声的方差和功率谱密度问题，急！ 这里N0为单边功率谱密度，若带宽为B（单边），则方差和N0有如下关系：sigma^2=N0B.
高斯噪声的方差和信噪比有关系吗 有关系，要想估计信噪比，其实要绘制光子转移曲线.可以使用matlab函数wgn（）或awgn（）生成或为已知信号添加白噪声.详细用法可以查看matlab help.rackby我只知道MATLAB提供了awgn函数来实现在输入信号中叠加一定强度的高斯白噪声信号，噪声的强度由输入参数确定，有以下几种：\\x0dawgn(x，snr)\\x0d把高斯噪声叠加到输入信号x中，snr以dB形式指定噪声的功率\\x0dawgn(x，snr，sigpower)\\x0d假设了输入信号的功率为sigpower，单位dBW\\x0dawgn(x，snr，'measured')\\x0d首先计算输入信号x的功率，然后按照snr添加相应功率的高斯白噪声\\x0dawgn(x，sn，…，state)\\x0d将随机数种子设置为state，其中…可以是sigpower或 mearsured.\\x0d单从函数来看，没有噪声方差与snr的直接联系，但是如果你要计算或估计一个噪声的功率的话，肯定要用到上述函数之一，这就与snr有关了.
信噪比与噪声方差有什么关系 在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”，即：awgn(x，snr，’measured’，'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。这里涉及三个问题：在awgn这个函数中，SNR是如何计算的？什么是信号的强度？awgn函数具体是如何添加噪声的？事实上，前两个问题是相关的，因为根据定义，SNR就是信号的强度除以噪声的强度，所以，首先来讲讲信号的强度。其实信号的强度指的就是信号的能量，在连续的情形就是对x平方后求积分，而在离散的情形自然是求和代替积分了。在matlab中也是这样实现的，只不过多了一个规范化步骤罢了：sigPower=sum(abs(sig(：)).^2)/length(sig(：))这就是信号的强度。至此，SNR的具体实现也不用多说了（注：由于采用的是比值而非db，所以与下面“计算信噪比”所使用的方式不同，即没有求对数步骤）。最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单，在求出x的强度后，结合指定的信噪比，就可以求出需要添加的噪声的强度。
求解释单边功率谱，双边功率谱，高斯白噪声的功率谱与方差之间的关系？
白噪声的方差等于什么 方差是2113N0/2，白噪声的功率谱密度是一个常5261数。这是因4102为：白噪声的时域信号1653中任意两个不同时刻是不相关的，因此，白噪声的自相关函数为冲击函数，因此，白噪声的功率谱密度为常数。（自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对）。噪声的方差，是指加性高斯白噪声（AWGN）的经过采样后的采样值的方差，具体说，就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出，此时的方差是N0/2。若说某个白高斯过程的方差是N0/2，这个提法本身就是不严格的，因为对于均值为0的高斯白噪声，方差就是总功率，因为：总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因为均值为0，所以直流功率为0，方差就是交流功率，亦即总功率。因为根据白噪声的定义，他的功率谱在整个频段上都是一个常数，此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分，这个总功率自然就是无穷大的了。白噪声序列，指白噪声过程的样本实称，简称白噪声。随机变量X（t）（t=1，2，3…），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的。即对于所有S不等于T，随机变量Xt和Xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望为0，方差为常数，则称之为白噪声过程。扩展资料：白噪声过程：。
请问QAM的噪声功率和噪声方差怎么计算的？ 你弄好了没有啊？是不是QAM的功率等于每个点到原点距离的平方值和？
白噪声的方差等于什么 白噪声的方差等与功率么 证明从哪里能找到？当均值为零时，高斯白噪声的功率谱密度等于方差，此时的功率谱密度为双边功率谱密度，数字信号处理上面。
噪声功率谱密度与方差之间的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：w5780750关于matlab中噪声功率谱密度与方2113差之间的关5261系的理解1.连续时间系统4102高斯白噪声的定义为1653：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。故对于连续时间系统，理想的高斯白噪声的功率谱密度是一个常数，设为n0，而带宽是无限宽的，其功率为：（1）在n0不是为无穷小的情况下，理想的噪声功率Pn是无限大的。而实际当中，噪声带宽是有限宽的，只需要在我们所关心的频带范围内，噪声功率谱密度是个常数，则我们可认为其是高斯白噪声。设噪声单边功率谱密度为，低通带宽为W，则其噪声功率为：（2）如图1.1所示：图1.1我们知道，高斯白噪声的分布为，则其功率为：（3）故对于低通系统有：（4）而对于带通系统，如图1.2所示，有：（5）2.离散时间系统对于离散时间系统而言，带宽受到抽样速率fs的限制。设WGN一秒内抽取的一组数据样本为：2.1理论分析由于时间为单个的离散点，故理想功率为0；但有下列定义：对于序列的能量E定义为序列各抽样值的平方和，则数据样本的能量为：（6）将功率定义为序列能量除以序列的时间，即（单位：J/S）（7）式中，Tb为序列。
