数据字典和数据流程图是系统分析的2个主要工具，也是构成信息系统逻辑模型的2个主要成分
如何写好一份数据分析报告？ 一份完整的数据分析报告，通常包括 7 个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。下面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。1.标题封面一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。标题一般要符合 SPA 原则：（1）简单明确 Simple（2）利益相关 Profit（3）准确客观 Accurate有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。比如说，春节期间内推奖励翻番。但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么就是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。2.目录导航目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者快速了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。当报告的篇幅比较长时，可以对目录进行细分。比如说，按照 4P 和 4R 营销理论，我们可以把分析正文。
数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的（）模型进行描述，从而形成 参考答案：逻辑
数据流程图和数据字典是系统分析的两个主要工具，也是构成信息系统逻辑模型的两个主要成分
既然已经有了数据流程图描述系统的逻辑模型，为什么还要编制数据字典，数据字典的作用是什么？ 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.组成：1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程
数据字典是数据库设计哪个阶段的？每个阶段都有什么结果？ 数据字典是需求分析产物。概念设计的产物是E-R图，逻辑设计的产物是关系模式，物理设计是设计物理存储方法及存储结构，实施阶段就是具体代码实现。
数据分析中有哪些常见的数据模型？ 数据分析关键技术人工智能机器学习模式识别统计学数据库可视化技术数据分析主要步骤数据准备规律寻找规律表示数据分析发展历史及各阶段的主要算法模型介绍世纪70年代人工智能知识发现稳健统计描述统计探索性分析70~80年代广义线性模型研究响应值的非正态分布以及非线性模型的线性转化EM算法从非完整数据集中对参数进行MLE估计应用：处理缺失数据、截尾数据、带有噪声等的不完整数据80年代~支持向量机SVM算法应用：小样本、非线性及高维模式识别，函数拟合神经网络Bootstrap在已知数据的基础上，模拟N->；无穷大时的情况通过重抽样的方法扩充数据量核光滑非参数领域数据分析的未来发展算法效率和可伸缩性处理不同类型的数据和数据源Web挖掘数据挖掘中的信息保护和数据安全数据挖掘系统的交互性探索新的应用领域数据挖掘语言或相关方面的标准化工作数据挖掘结果的可用性、确定性及可表达性各种数据挖掘结果的表达可视化数据挖掘关于算法模型的更多内容，欢迎到作者主页查看系列文章《常用数据挖掘算法从入门到精通》，希望我的回答对大家有所帮助。
数据字典是什么？起什么作用啊？能给一个样例看看吗？ 数据字典的作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。
