统计学、数学、计算机，哪个专业对以后从事数据分析师与数据挖掘工程师有好处？ 一定要会计算机。三者并不矛盾。统计学、数学都是理论、方法，而计算机可以通过编程来进行展现，体现你的理论，否则，用什么展现呢？通过软件编程，把统计学、数学进行应用才是正解。
想从事数据分析和数据挖掘的工作，研究生应该读什么专业？ 你要先想一下自己未来想从事的究竟是数据分析还是数据挖掘/建模工作，事实上这两种工作实际做的事情以及…
大学经济学专业，5年知名互联网公司数据分析经验，想做数据挖掘和机器学习，是否要去读个相关学位？ ？ 大学学经济时有高数、线代、概率、统计和计量的基础。在互联网公司做数据分析工作5年，日常的业务分析、…
数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 谢邀，之前我回答过另一个问题，现在我把答案复制过来，仅供参考。我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师：数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的。
