方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 数学期望ex与ex2

概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求 若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不。方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 D(X)=E{[X-E[X]]^2}=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2=X[X^2]-E[X]^2概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）。方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 ^D(X)=E{[X-E[X]]^21132}E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2X[X^2]-E[X]^2概率论中方差用5261来度量随机变量和其数学期望（即均值4102）之间的偏离程1653度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5，因而称这随机变量是连续型随机变量。参考资料来源：-方差-数学期望随机变量X的数学期望EX=2，方差DX=4，求EX2的值.答案我看不懂，求教。能教会我的来。 由于DX=EX^2-(EX)^2，所以EX^2=DX+(EX)^2=4+4=8推导的过程：DX=E[(X-E(X))^2]E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2]E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2E(X^2)-[E(X)]^2数学期望值E(X)与E(3X^2-1)的关系 因为 Dx=E(x^2)-(Ex)^2所以 E(x^2)=Dx+(Ex)^2E(3x^2-1)=3E(x^2)-13[Dx+(Ex)^2]-13(Ex)^2+3Dx-1他们是这样的关系.方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚是什么意思 举例说下。谢谢 ^将第一2113个公式中括号内的完全平方打开得到5261DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2E(X^2)-(EX)^2若随机4102变量X的分布函数1653F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。数学期望 完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布，也称 是这一分布的数学期望。若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数 。数学期望E(2XEX)等于多少，为什么，根据是什么 E[2XE（X)]=E[2X]*E[E(X)]=2E(X)*E(X)=2E(X)*E(X)X服从二项分布，求X平方的数学期望 B（n，p)，EX=np，DX=np(1-p)E【X2】=DX+（EX）2所以E【X2】=np(1-np)+(np)2根据数学期望方差的不同计算公式 将第一个公式中括号内的完全平方打开得到DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2E(X^2)-(EX)^2

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