浅谈对遥感数字图像处理的理解、认识、想法、看法 理解：数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用 数字图像处理计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的 数字图像处理技术宇航空间技术，如对火星、。
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数字图像处理主要包括哪些研究内容 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：一切随心走555数字图像处理的主要研究内容有哪些？并简要说明。主要研究内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程；图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。图像可以分为哪几类，常见位图有哪些？图像有许多分类方法，按照图像的动态特性，可以分为静止图像和运动图像；按照图像的色彩，可以分为灰度图像和彩色图像；按照图像的维数，可以分为二维图像、三维图像和多维图像等。位图通过许多像素点来表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。位图分为四种，即二值图像、亮度图像、索引图像和RGB图像。请用MATLAB程序实现灰度图像camera.jpg的二值化处理，阈值取0.7，并显示原图和处理后的图像。A=imread('camera.jpg')；B=。
目前数字图像处理的研究热题有哪些 我是学交通的，主要介绍一下交百通上的应用：车牌识别、红绿灯识别、道路标志牌识别、车辆轨迹跟踪、行人检测、车道识别等。车牌识别应该是其中研究最热也最为成熟的，其他方度面国内处于起步阶段。在此基础上进行ITS技术的扩展，如基于车牌识别的不停车收费，基于红绿灯识别的色盲辅助驾驶，基于车辆跟踪的违规车辆稽查，基于行人检测的热点场所流量分析，基于车道识别的智能车路技术。其他方面，人脸识别、掌纹识别、文字版识别OCR都比较成熟了，目前较新的包括一些在仿生机器人上用到的图像识别技术，还有些比较少量的应用，如视频清晰化处理（去除雨、雾、噪点），工业领域权的焊缝检测、海岸线原油泄漏检测等。
遥感数字图像处理问题，谢谢！
一个数字图像处理系统由哪几个模块组成 实时图像处理一直是视觉领域的一个研究热点，为了突破图像处理速度的设计瓶颈，人们作了大量的工作，一般情况下，单片机和数字信号处理器是主要实现途径.随着集成电路工艺的。
数字图像处理的主要研究内容有哪些 数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：1）图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大.因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）.目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用.2）图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量.压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行.编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术.3）图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等.图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分.如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响.图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立\"降质模型\"，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的。
