什么是电路的噪声？ 最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：GOUZIUFO目录一、电路的内部噪声与外部噪声二、电路中主要的内部噪声三、噪声分析常用单位四、噪声的计算电路噪声分析五、低噪声电路设计技巧六、同相输入运放噪声计算七、仪表放大器噪声计算八、运放的输出噪声与ADC的输入噪声因为专业所以安全一、电路的内部噪声和外部噪声一般电路噪声分两种：外部噪声来源于IC外部若有外部噪声引起干扰，应优先解决外部噪声内部噪声来源于器件本身外部噪声有些工程师认为，这不应称为噪声，因为它不是随机产生的，使用干扰一词也许更为恰当。三种外部噪声来源：1RFI（射频干扰）耦合2电源噪声3接地环路外部噪声RFI（射频干扰）耦合我们的周围充斥着各种电磁波，这种电磁波很容易耦合进电路中，虽然这些电磁波通常在目标带宽以外，但器件非线性有时会调整这些信号，将其带入目标带宽区域中，特别是连接传感器的引线较长时，一般会从输入引线进入电路。抑制射频干扰办法包括：输入端滤波、屏蔽、采用双绞线输入。外部噪声电源噪声电子电路抑制电源线干扰的能力有限，尤其是频率较高时，因此必须先消除电源线上的高频干扰，使其无法到达低噪声电路，可以对电源进行适当滤波，。
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怎样提高超声图像的分辨率 新闻 近年来，随着科学的发展以及数字技术的普及，作为医生诊断和治疗重要辅 助手段的医学影像技术在诊断、术前计划、治疗、术后监测等各个环节中发挥着 越来越大的作用。其中，超声医学影像技术以其独有的优势成为现代医学影像技 术中不可替代的支柱，得到了广泛的应用。在超声医学图像的获取过程中，由于超声影像设备中电子器件的随机扰动和 人体组织器官的运动，使图像变得模糊、失真：另外由于超声成像的相干特性与 成像器官和组织结构上的不均匀以及表面的粗糙导致超声图像广泛地存在着斑点 噪声。噪声严重影响了图像质量，尤其掩盖了图像的某些细节特征信息，给医学 诊断与自动识别带柬了困难，也使得对图像的后续处理更加困难。因此，抑制噪 声、提高图像分辨率是超声图像处理的重要环节。基于正则化方法的变分法和偏微分方程滤波技术是近年来出现的新的超声医 学图像滤波技术，是一种自适应非线性去噪技术，它以某种方式简化数据使得只 有那些值得注意的图像特征被保持，在去除噪声的同时能够保持边缘、线条和纹 理等图像特征，从而受到越来越多的关注。本文首先系统地分析了医学超声图像处理的背景、发展历史以及超声成像的 原理，说明了研究超声图像处理的重要。
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数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？ 1.图像噪声按其产生的原因可以分为 外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备，天体放电现象等引起的噪声。内部噪声：一般又可。
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什么是EDA软件 是电子设计自动化。电子设计自动化（英语：Electronic design automation，缩写：EDA）是指利用计算机辅助设计（CAD）软件，来完成超大规模集成电路（VLSI）芯片的功能设计、综合、验证、物理设计（包括布局、布线、版图、设计规则检查等）等流程的设计方式。在电子产业中，由于半导体产业的规模日益扩大，EDA 扮演越来越重要的角色。使用这项技术的厂商多是从事半导体器件制造的代工制造商，以及使用 EDA 模拟软件以评估生产情况的设计服务公司。EDA 工具也应用在现场可编程逻辑门阵列的程序设计上。扩展资料eda的历史发展在电子设计自动化出现之前，设计人员必须手工完成集成电路的设计、布线等工作，这是因为当时所谓集成电路的复杂程度远不及现在。工业界开始使用几何学方法来制造用于电路光绘（photoplotter）的胶带。到了1970年代中期，开发人应尝试将整个设计过程自动化，而不仅仅满足于自动完成掩膜草图。第一个电路布局、布线工具研发成功。设计自动化研讨会（Design Automation Conference）在这一时期被创立，旨在促进电子设计自动化的发展。电子设计自动化发展的下一个重要阶段以卡弗尔·米德（Carver Mead）和琳·康维于1980年发表的论文《超大规模。
