主成分分析因子贡献率超过100% 载荷量应该是大一点才好2113，你要删也应该删载荷低的，一5261般低于0.4或0.45就是偏低，可以考虑删除 通常的4102研究对累计1653贡献率要求没那么高，80%已经是非常专高。
主成分分析累积贡献率应该为多少？undefined-主成分分析，贡献率，累积
主成分分析因子贡献率超过100% 载荷量应该是大一点才好，你要删也应该删载荷低的，一般低于0.4或0.45就是偏低，可以考虑删除通常的研究对累计贡献率要求没那么高，80%已经是非常高非常理想了，现实中极难满足，通常高于50%就是可以接受了
只提取出一个主成分说明什么？这个主成分贡献率只有64%，这样还能进行主成分分析吗？
主成分贡献率的统计意义是什么 统计多变量问题时，能够减少问题的复杂程度，涉及的变量较少
主成分
SPSS主成分分析时，是不是得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率？？ 得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率，成分矩阵用来判定主成分。贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。成分矩阵（component matrix）由主成分法得到的因素负荷矩阵。采用同一组被试进行比较时，必须保证两种实验处理之间没有相互影响，同时要平衡位置顺序。扩展资料主成分分析的主要作用1、主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。即用研究m维的Y空间代替p维的X空间(m)，而低维的Y空间代替高维的x空间所损失的信息很少。即：使只有一个主成分Yl(即 m=1)时，这个Yl仍是使用全部X变量(p个)得到的。例如要计算Yl的均值也得使用全部x的均值。在所选的前m个主成分中，如果某个Xi的系数全部近似于零的话，就可以把这个Xi删除，这也是一种删除多余变量的方法。2、有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。e69da5e6ba90e79fa5e98193313334313663373、多维数据的一种图形表示方法。我们知道当维数大于3时便不能画出几何图形，多元统计研究的。
主成分分析的贡献率达到多少才算有意义 这个要达到0.7
主成分分析累积贡献率应该为多少？ 特征值超过1的只有3个，那你就只能提取3个，但是它们的累积贡献率60%偏低了，不适合做主成分分析。要不你就调整数据吧。
只提取出一个主成分说明什么？这个主成分贡献率只有64%，这样还能进行主成分分析吗？ 1、只提取出一个主成分，说明这个因子对综合评分影响很大.2、i.这个，不大好吧.64%有点低，一般提取的主成分贡献率之和大于85%比较好，我当时做建模题（你应该是在问数学建模的SPSS应用吧？我们老师甚至要求我设成95%.
