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组间对照需要正态检验 小样本23例 实验干预前后 自身对照 问是否有统计学差异 非正态分布 运用何种方法?

2020-10-09知识14

成组t检验和配对t检验的区别 成组t检验随机性更强,而配对t检验的目的性更强,所以效率更高。配对t检验,是单样本t检验的特例,主要观察以下几种情形:1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较;4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组,每一组随机接受一种处理。拓展资料:注意事项:1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验的前提:1.来自正态分布总体 2.随机样本 3.均数比较时,要求俩总体方差相等,即具有方差齐性)。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验。(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件,可以采用校正的t检验,或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,。

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两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验 t检验前提条件要求两2113样本相应总体5261近似服从正态分布且方差齐。当4102你研究的变量的总体1653分布不清楚时需要进行正态性检验,有些变量一看就知道服从正态分布的(比如身高体重等都是服从正态分布)或者样本量足够大(大于100)可以近似认为正态分布则不需要进行正态行检验。

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SPSS如何进行T检验详细教程,实验生活中我们经常的使用,基本是每个实验都会用到这个的,当然也可能是其他统计软件,但是这个也是比较常用的,里面T检验是比较常见的,另外。

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两样本t检验适用于什么条件? 如何判断是成组设计还是配对设计?如何判断样本是否独立?4 人赞同了该回答 SPSS里将T检验分为三种:单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验 将三种方法的具体区别汇总。

多组均数之间两两比较用什么检验 多组间均数比较的话,光使用anova无法进行两两比较,那样会加来大第一类错误的概率,如果组数较多,第一类错误的概率会增至可笑的程度。但anova后有一系列的两两比较方法,都是针对避免一类错误的,据说大部分是对普通2组t检验的修正,也不知是不是这样。anova菜单源下Post Hoc子菜单提供了很多种两两比较方法,貌似spss最常用的是LSD和S-N-K法(方差齐)。如果有一组为基线参照,就用Dunnett法。Stata又有所不同,anova后两两比较喜欢用Scheffe、Bonferroni或Sidek法,可见这两两比较还是比较复杂的,到底哪种最好就不zhidao清楚了。

求高手,用spss分析,实验组和对照组住院天数的比较用哪种检验?

u检验和t检验 什么时候用t检验,什么时候用u检验 我的研究,总数70例,对照组36,平均值 32.74 标准差13.8 实验组 平均值32.52 标准差 12.4.用什么检验?

正态分布检验 实验组和对照组都要做,然后用双样本T检验看P值

小样本23例 实验干预前后 自身对照 问是否有统计学差异 非正态分布 运用何种方法? 你的描述很乱可以用非参数分析方法配对设计符合秩和检验是不对的,因为你说这是有多个组,所以应该用区组设计的秩和检验n

两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!!! 符号秩和检验就行analyse-nonparametric test-2 independent samples Wald-Wolfowitz游程检验也行 自己选一个非参的就行里面有个 test type就是选项 都有的

#对照组#独立样本t检验#t检验

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