现代综合评价方法有哪些，各个方法有啥优点？ 方法很多，有：AHP、FUZZY、AHP+Fuzzy、拓扑法、神经网络技术、数据包络法、灰色理论，以及一些几种方法几个的综合方法，等等。可以去找本书看看，里面内容很多的
灰色关联度和邓氏关联度有什么区别，是不是一种方法的不同表述？
圆锥滚子轴承振动的原理是什么？ 圆锥滚子轴承振动的原理需要利用利用灰色系统理论、模糊集合理论及统计回归理论，并应用灰色关联度分析、模糊集合贴近度分析、一元线性回归分析和灰色模糊聚类分析等方法，。
常见的综合评价方法有（）。 A.SWOT分析法 B.专家打分综合法 C.灰色关联度评 参考答案：B，C，D，E
灰色聚类分析法的优缺点 聚类分析的方法很多，关键是分出来的类类内相似度高，类间相似度低，这是聚类效果比较好的表现，至于你说的优缺点，那就看看具体的算法，现在聚类算法很多也很混乱，你可以。
模糊灰色理论具体是什么？ 模糊灰色理论具体指的是模糊数学和灰色理论结合的一种分析理论。模糊数学是一种处理模糊信息的工具.它用数学的方法抽象描述模糊现象，揭示模糊现象的本质和规律。.
灰色系统（2113GreySystem）介于白色系统与黑箱之间5261，在该系统内部分信4102息已知，部分信息未知。灰色系统理1653论则是针对无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数不确定性”问题提出的。目前，各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。在环境岩土或地质环境的研究中，常遇到含有非确定量的系统，或由于人力、物力和技术等条件的限制而出现的小样本系统，加之地质环境的特殊性和复杂性等，常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据，对这类问题进行数理分析带来了极大的困难，灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。灰色理论与其他理论相比，存在的优势与不足表现为以下五个方面：（1）系统行为数列往往是没有规律的，是随机变化的。对随机变量、随机过程，人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大，必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究，而是用数处理的方法（灰色理论称之为数据生成）将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律，这是一种现实规律，不是先验规律。（2）灰色理论应用1～9标度测度法，符合人。
灰色预测是什么？ 通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。灰色理论认为系统的行为现象。
灰色关联度和主成分分析哪个方法比较好 灰关联系数是作为灰2113关联程度5261的一种衡量尺度。关联系4102数（暂缺），式中Δmin，Δmax分别是母因素与子因1653素时间数列在各时刻绝对差值的最小和最大值，Δij(tk)是tk时刻的绝对差值。关联系数的平均值即关联度。因为关联系数很多，信息过于分散，不便于比较，为此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，而求平均值便是这种信息集中处理的一个方法。关联度值越接近1，说明相关性越好。
