想转行做数据挖掘类工作，该如何迈出第一步呢？ 大数据挖掘师月薪

大数据工资一般多少？高吗？ 大数据就业待遇：从大学的2113大数据专业毕业5261出来的薪资多少加米谷没4102做过统计，根据前不1653久南都的一则报道来看，经济比较发达的大城市大数据薪资待遇在1W+。而根据加米谷这些年的教学来看，通过我们大数据培训出去的童鞋薪资平均也是1W+，当然，这也和你所在的城市市场需求有很大关系，一二线城市大数据发展起步早，行业的应用也更多更深，大数据人才的需求量就比较大，加上目前国内的大数据人才比较缺乏，薪资待遇在IT行业是很高的也正常。数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多大数据分析师的工资待遇怎么样？ 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。大数据如何才可以月薪50万？ 如大数据专业学什么：众多发展方向总有一个适合你需要掌握的编程语言JavaPythonRScala等需要掌握的数据能力数据获取：日志收集Sqoop、Flume、Kafka和爬虫等；数据计算：实时数据计算流式计算的storm，spark streaming等；以及离线数据计算的HIVE、SPARK、MapReduce、基本算法、数据结构等；数据存储：HBase、HDFS等；数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。大数据领域三个大的技术方向：方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向方向三：大数据运维&云计算方向精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！大数据就业的钱景：北京大数据开发平均工资：￥ 30230/月。数据分析师北京数据分析平均工资：￥ 10630/月，取自 15526 份。

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