线性代数中的最小二乘法，最小化误差为什么要用平方？ 你这个问题应该是源自于Ax=b，而向量b却不在列空间内（也就是方程无解）。这时，在方程无解的情况下要找到最优解，从线性代数的角度来说，就是要最小化所有误差的平方和，要找拥有最小平方和的解（即最小二乘）。最小化，就是把误差向量的长度最小化，而算长度，就会有平方。Ax-b|^2=|e|^2而总误差是|e|^2=e1^2+e2^2+…这在统计学是很重要的，拟合一条直线，也就是 回归。而要做的工作就是线性回归分析。
单位权中误差的计算 就是根据一个公式：P=常数的平方除以一个中误差的平方，其中p是权，而我们算的单位权中误差就是那个常数的平方。
如何选择ORP去极化法的极化 使用者在用ORP去极化测定仪测定体系中ORP时，极化时间、去极化时间、和数据采集间隔时间三个参数是可以修改的，目的是在不同的测定体系中修改上述参数达到测定时间最短，。
用0.618法求下述问题的极小点 找第一点：（2-0）*0.618+0=1.236计算f(1.236)=2.854找第二点：2-1.236+0=0.764计算f(0.764)=3.382第一点取值更小，舍弃第二点.区间变为[0.764，2].继续找对称点：2+0.764-1.236=1.528f(1.528)=2.837与第一点比较：2.8.
计量经济学中的OLS是什么意思 计量经济学中的OLS是什么意思 OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法.普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2…的估计值，使。
