学习代码和大数据的人需要阅读哪些相关书籍？ 大数据是我的研究方向之一，目前我也在做大数据方面的项目，所以我来回答一下这个问题。大数据从概念的提出到现在产业链的初步形成已经走过了一段时间，目前针对于大数据的工作岗位主要集中在大数据平台搭建、程序员、算法设计、算法实现、数据分析、数据采集整理、测试以及安全等岗位。大数据平台搭建、功能程序员、算法实现工程师都需要掌握编程知识和大数据平台的搭建以及功能部署知识。目前大数据平台多以Hadoop和Spark为基础，不少商业大数据平台也是构建在Hadoop和Spark之上的，所以要掌握这两个平台的搭建、部署，可以先选择Hadoop和Spark的书籍。大数据平台下的程序设计以使用Python、Scala、R和Java居多，Spark平台以Scala居多，Hadoop平台以Python和Java居多，所以要根据不同的平台选择对应的语言，我比较推荐学习Python语言。可以购买关于Python编程的学习书籍，尤其是与大数据学习相关的，比如基于Python的数据分析，基于Python的机器学习等书籍。如果做算法设计还需要学习大数据常见的算法，比如决策树、朴素贝叶斯、k近邻、回归等等，我带的团队要求算法设计人员同时做算法实现，但是也有的团队是分开的。所以可以选择一些对应的算法分析书籍，比如算法导论等等。
系统运维、IT运维、网络运维、数据库运维简单来说都有哪些区别，哪个更有前途？ 明年毕业的小硕一枚，实习期间做过国内某通信设备商的防火墙测试岗，现在正在自学Linux和python/shell，…
数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样？ 谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，本科阶段大数据专业的学生尚未大面积毕业，所以目前还没有更多的就业数据可以参考，但是大数据方向研究生的就业情况还是比较不错的，从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且薪资待遇也相对比较高。从当前大数据行业的发展趋势来看，大数据专业的就业前景还是比较广阔的，原因有以下几点：第一：产业互联网促进大数据落地应用。随着互联网逐渐进入产业互联网阶段，大数据也迎来了快速发展期，一方面大数据是产业互联网的重要技术组成部分，另一方面大数据也为产业互联网开辟出了新的价值空间。从产业互联网的整体技术组成来看，大数据技术体系不仅承担了技术创新的任务，同时也承担了价值提升的任务，产业互联网自身的很大一部分价值要通过大数据来进行体现。第二：大数据应用场景逐渐成熟。随着大量传统企业纷纷实现了“业务上云”，大数据的应用场景也越来越成熟了，这会在很大程度上促进大数据人才的就业。随着大数据技术体系的逐渐成熟，以及大数据平台的逐渐落地应用，未来大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向技能型人才。
怎么入门学习大数据？ 大数据行业如今如此火爆，带来的市场效应就是很多人开始通过学习的方式进入大数据行业，但是，对于零基础的来说想要进入大数据行业发展怎么入门学习大数据是一件需要着重考虑的事情。大数据是一门比较复杂的课程，学习是需要有一个好的学习计划会更好。目前的大数据相关的一些使用到的组件都是使用的Java做为底层语言开发的，所以，这里也建议零基础的学员可以从家基础进行入门学习比较好，当然，有其它编程语言也是可以的。现在一般的大数据培训机构的大数据入门课程，都是从Java编程语言开始进行学习的，但是这里大家一定要认清一个问题，Java编程语言并不是真正的大数据技术只是大数据课程需要掌握的一小部分基础内容，如果，是选择大数据培训机构进行学习的，那么，在选择培训机构时，大数据培训的课程很大的一部分都是编程语言或者是没有相关编程语言的话就要留意了，这是不是靠谱的大数据培训课程就要打一个问号了。对于零基础的学员来说在学习大数据技术之前掌握一些Java编程基础是必要的，所以，如果选择的大数据培训课程中没有相关内容的学习就不要考虑了，还有就是相关编程内容太多几乎是占据了一半以上的大数据课程内容，这样的大部分是以大数据培训为虐头进行的。
it是不是包括了大数据 通常意义上来说，是的，大数据属于IT行业中新兴的产物，从就业上讲，大数据已经成了IT行业中的一个新的就业方向。大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。专家预测截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，仅在spark大数据开发人才方面，将出现近30万的岗位需求。
