简述iir，fir滤波器的优缺点 一、FIR滤波器的优缺点 优点：1、有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好。
使用matlab中fdatool导出的高通butterworth IIR滤波器系数如何在程序中进行滤波 我跟你说用matlab的方法吧设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G用[b，a]=sos2tf(SOS)；得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。K=cumprod(G)；k=K(end)；滤波输出结果filteredpWave可以这样求：filteredpWave=filter(b，a，pWave)*k；
求教如何量化IIR数字滤波器系数？ 这样就可以将任意阶的IIR滤波器通过若干二阶网络(也称为滤波器的二阶基本节)级联起来构成，其结构如图1所示。其中，代表第i级的二阶网络。对于每一个二阶基本节，可以转置直接II型结构加以实现，如图2所示。采用这种级联结构实现IIR滤波器的优点是每一个基本节只是关系到滤波器的某一对极点和一对零32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333337386634点，调整系数a0i、a1i、a2i，只单独地调整了滤波器第i对零点而不影响其他任何零、极点。同样，调整b1i、b2i系数、也只单独调整了第i对极点。因此，这种结构便于准确地实现滤波器的零、极点，也便于调整滤波器的频率响应性能。这种结构的另一个优点是存储单元需要较少，在硬件实现时，可以用一个二阶节进行时分复用，从而降低对FPGA硬件资源的要求。IIR数字滤波器的设计利用MATLAB信号处理工具箱中的滤波器设计和分析工具(FDATool)可以很方便地设计出符合应用要求的未经量化的IIR滤波器。需要将MATLAB设计出的IIR滤波器进一步分解和量化，从而获得可用FPGA实现的滤波器系数。由于采用了级联结构，因此如何将滤波器的每一个极点和零点相组合，从而使得数字滤波器输出所含的噪声最小是个十分关键的问题。为了产生最优的量化。
脉冲响应不变法和双线性变换法在IIR数字滤波器的设计中起到什么作用？比较他们的优缺点 脉冲响应不变法和双线性变换法都是将模拟滤波器变换为数字滤波器，但前者不可避免的存在频谱混叠，后者能克服这一缺点。不能用脉冲响应不变法将模拟高通和带阻滤波器转换为。
求教如何量化IIR数字滤波器系数？其中为如下的二阶形式：这样就可以将任意阶的IIR滤波器通过若干二阶网络(也称为滤波器的二阶基本节)级联起来构成，其结构如图1所示。。
