arcgis10.2如何计算归一化植被指数ndvi，在利用arcgi计算归一化植被指数或者其他参数时存在问题呢，计算结果应该为栅格数据，且值为区间范围的，结果计算后栅格值只有两种了。
归一化植被指数NDVI的取值范围，并反映植被情况 NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。详见：http：//www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000。附图：北京市植被指数图（做参考用）
上证指数如何归一化处理 拜托，nannan5568，不知道别瞎说，你从那听来的上证指数是挑选出来的业绩好流通市值大的样板股构成的？一般说的上证指数都是说上证综合指数，就是把所有上海市场的股票进行加权平均后与历史的比值。(好像是还乘以100，因为第一次定义指数的时候就是100点，可能是，记的不清楚了。因为上证综合指数是所有股票的集合，所以从理论上说，应该是越多的股票涨，上涨指数就涨，所以上证指数一般表示了股票的涨跌。但因为其权重不同(关于权重你可以就理解成发行股票的多少)，所以一些小盘股就被边缘化，可能上证指数涨，但小盘股跌，也可能相反。所以现在又有了上证50指数，上证180指数，中小盘指数等作为参考。
生物丰度指数的归一化系数一般值取多少 香农指数越大，生物多样性越高。香农指数来源于信息熵，香农指数越大，表示不确定性大。不确定性越大，表示这个群落中未知的因素越多，也就是多样性高。香农-威纳指数（Shannon-Weinerindex），是用来描述种的个体出现的紊乱和不确定性，不确定性越高，多样性也就越高。在香农-威纳多样性指数中包含两个因素：①种类数目，即丰富度；②种类中个体分配上的平均性（equitability）或均匀性（evenness）。种类数目多，可增加多样性；同样，种类之间个体分配的均匀性增加也会使多样性提高。辛普森指数越大，也表示多样性越高。是一种α-diversity的标量。你可以看一看辛普森指数和香农指数的计算公式。Simpson多样性指数中稀有物种所起的作用较小，而普遍物种所起的作用较大。这种方法估计出的群落物种多样性需要较多的样本。（切勿参考中对“辛普森指数”的一些说法，其中的某些内容有待更正）
裸地的归一化植被指数分别是多少 归一化植被指数，-1，表示有岩石或裸土等；NDVI＞0，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；NDVI，表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射。《裸归》是张永兴执导，。
归一化植被指数的简介 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333361303130是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；NDVI的获取一方面，可以在NASA的官方网站上直接下载成品数据，数据的分辨率分别为250米、500米、1000米，根据应用目的的不同用户自行选择。另一方面，可以下载遥感影像，根据NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。
归一化植被指数的植被指数 植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。
生态质量评价中各归一化系数怎么算，如植被丰度指数的归一化系数 归一化处理是工程技术与科学研究中常用的数据处理方法，通常是把一系列数据中的最大值当作1，所有数据都除以最大值或者乘以最大值的倒数，这个最大值的倒数就是归一化系数，这样便于不同数据之间的比较.植被丰度指数的归一化系数就是植被丰度指数最大值的倒数.
