有什么网站介绍数据挖掘算法的实现过程的？ 有没有什么网站、博客或者书籍是讲数据挖掘的各种算法（像是神经网络啊，回归分析啊，树）是怎么通过手工…
什么是最优适应分配算法 最佳适应算法是从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区的一种计算方法，这种方法能使碎片尽量小。最佳适应算法（Best Fit）：它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。该算法保留大的空闲区，但造成许多小的空闲区。Best fit算法等价于装箱问题，举例如下：装箱问题：有体积为V的箱子N个，体积为Vi的物品M个，求使得物品全部能够装入箱子，箱子数量的最小值。假设 V=6 N=10，V1，V2，.，V10分别为：3 4 4 3 5 1 2 5 3 1。计算过程如下：第一步按物品体积降序排序：5 5 4 4 3 3 3 2 1 1第二步：取未装箱的最大值5装入第一个箱子。第三步：判断第一个箱子是否已满，不满且剩余空间为1，搜寻剩下体积小于等于1的物品填入箱子1，箱子1填满。第四步：重复第二，第三步，直到所有物品装入箱子为止，得到箱子数量为6.6即时本例N的最小值。
用matlab编程求解最优化带约束的Rayleigh Problem 你的被积函数有问题，是不是少括号（x12+u2），另外u是什么函数，是不是阶跃函数？对于这类极值问题，我认为可以这样来考虑，应利用matlab的fmincon（）极值函数和ode（）微分方程数值解函数一起来求解。
在凸优化中，目标函数必须是凸函数吗 其几何意义表示为：如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中，则C为凸集。其示意图如下所示：常见的凸集有：n维实数空间；一些范数约束形式的集合；。
什么是零阶优化方法？在ANSYS自带的优化方法中，有两种优化方法，零阶方法和一阶方法，他们区别是什么？什么是零阶优化方法，其优化原理是什么？
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
为什么凸优化这么重要？ 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现…
如何基于无约束方法建立约束优化方法
神经网络的训练可以采用二阶优化方法吗（如 Newton、Quasi Newton）？ 。这种方法叫 Pearlmutter trick，参考https：//www.researchgate.net/publication/2822332_Fast_Exact_Multiplication_by_the_Hessian， 由于向量v是可以任意的，你可以甚至。
2、牛顿法和最速下降法只能求解无约束优化，有约束的非线性规划有哪些求解方法？ Data Mining 无约束最优化方法 梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。。
