什么是极小化极大算法？
matlab遗传算法求函数极小值！！！急！！ 如果没有其他约束条件，直接用ga求解：fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)*x(2)+10.11*x(2)^2'，'x')；ga(fi，2，[]，[]，[]，[]，[0 18]，[0.1 36])Optimization terminated：average change in the fitness value less than options.TolFun.ans=0.1000 18.0000即最小值在x=0.1、y=18处。直接画出函数的图像来，可以验证结论的正确性：ezmesh('-2.113-0.1326*x+10.49*y+0.1505*x^2-2.924*x*y+10.11*y^2'，[0 0.1]，[18 36])另外，从图中注意到，x 对f(x，y)的影响不大，但如果我们取y=18，画出f(x，18)的函数图像来：syms x yf=-2.113-0.1326*x+10.49*y+0.1505*x^2-2.924*x*y+10.11*y^2；y=18；ezplot(subs(f)，[0 0.1])可见，尽管x对f的影响比较小，但函数值还是随着x增大而减小的。综上分析，ga的计算结果是正确的。至于你之前说到的约束条件y=31.1688*exp(-0.755*x)如果画去曲线来：ezplot('31.1688*exp(-0.755*x)'，[0 0.1])可以看到，y在18-36的范围内，倒是和你给的范围不矛盾（但应该更小一些才对）。
如何在导函数中判断极值点是极大值还是极小值如题 ①求函数的二阶导数，将极值2113点代入，二级5261导数值>；0，为极小值点4102，反之为极大值1653点二级导数值=0，有可能不是极值点；②判断极值点左右邻域的导数值的正负：左+右-为极大值点，左-右+为极小值点，左右正负不变，不是极值点。
matlab 怎么找出一个信号（数组）的极大极小值？ 如果是一维数组：(mArray 为原始数组)nMax=max(mArray)；如果是2维数组，此句为 nMax=max(max(mArray))；logicPos=mArray=nMax；logicPos 为逻辑数组，真值位置即是极大值位置。如果考虑matlab的计算误差，可以写成如下语句：nMax=max(mArray)；如果是2维数组，此句为 nMax=max(max(mArray))；logicPos=(mArray-nMax)；
极大极小算法有些不明白 ？ 为什么是回溯进行相加？怎么取最优算法？为什么是回溯进行相加？怎么取最优算法？先来说极小极大算法主要应用于什么样的游戏： 1.零和游戏（Zero-sum Game）：意思就是。
