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长码是什么意思呢? 扰码器移位寄存器

2020-10-08知识14

电脑取随机数是什么原理,是真正的随机数吗 电脑取随机数原理实质是伪随机数。大部分程序和语言中的随机数(比如 C 中的,MATLAB 中的),确实都只是伪随机。是由可确定的函数(常用线性同余),通过一个种子(常用计算机内部的时钟),产生的伪随机数。真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,是伪随机数。

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长码是什么意思呢? 长码 ll 长码:是周期为242-1的M-序列,速率为1.2288Mcps.l CDMA网络使用同一长码.l 同一用户在前向和反向使用同一长码偏置,也就是同一个长码掩码.l 长码功能:l 加扰前向CDMA。

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西门子,增减计数器,和移位寄存器的使用? 增减计数器每次向上计数输入CU从关闭向打开转换时,向上/向下计时(CTUD)指令向上计数,每次向下计数输入光盘从关闭向打开转换时,向下计数。计数器的当前值Cxx保持当前计数。每次执行计数器指令时,预设值PV与当前值进行比较。达到最大值(32,767),位于向上计数输入位置的下一个上升沿使当前值返转为最小值(-32,768)。在达到最小值(-32,768)时,位于向下计数输入位置的下一个上升沿使当前计数返转为最大值(32,767)。当当前值Cxx大于或等于预设值PV时,计数器位Cxx打开。否则,计数器位关闭。当\"复原\"(R)输入打开或执行\"复原\"指令时,计数器被复原。达到PV时,CTUD计数器停止计数。计数器范围:Cxxx=C0 至 C255 在STL中,CTUD复原输入是堆栈顶值,向下计数输入是装载在第二个堆栈位置的值,向上计数输入是装载在第三个堆栈位置的值。注释:因为每个计数器有一个当前值,请勿将相同的计数器号码设置给一个以上计数器。(号码相同的向上计数器、向上/向下计数器和向下计数器存取相同的当前值。移位寄存器右移字节(SRB)和左移字节(SLB)指令将输入数值(IN)根据移位计数(N)向右或向左移动,并将结果载入输出字节(OUT)。移位指令对每个移出位补0。如果。

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GPS 军码协议有多复杂,为什么没法破解? 都涉及到什么技术?感觉自己破解个商用软件的那些技术简直弱爆了

几道电子技术基础题,请做必要解释 (1)把一个五进制计数器与一个四进制计数器串联可得到_20_进制计数器;相乘的关系(2)N个触发器可以构成能寄存_N/2 位二进制数码的寄存器;(3)一位8421BCD码计数器至少需要_2 个触发器;(4)若将一TTL异或门(输入端为A、B)当作反向器使用,则A、B端应如何连接;答:一端接高电平,一端信号.如果一端接地就是同相.(5)为了把串行输入的数据转换为并行输出的数据,可以使用寄存器、移位寄存器、计数器和存储器的哪一种?答:移位寄存器

通信原理 双极性归零信号问题 现代通信原理 考试科目 通信原理 专 业 通信与信息系统 信号与信息处理 考卷需用计算器 一、考试大纲(一)信息论初步 离散信源的信息量,条件信息量,互信息量,平均信息。

线性反馈移位寄存器特征方程f(x)=x4+x3+1,写出初始状态1110下输出m序列.(4,3为次方) f(x1,x2,x3,x4)=-c4x1-c3x2-c2x3-c1x4f(x)=x4+x3+1 所以a5=-0*a4-0*a3-1*a2-1*a1=-a2-a1=a2+a1初始状态1110(1:a1,1:a2,1:a3,0:a4)所以:11.

有没有一种规律分析软件,能够输入一组数字后找出下一个数字的软件. 没有。在计算机中2113并没有一个真正的随机数发5261生器,但是可以4102做到使产生的数字重复率很1653低,这样看起来好象是真正的随机数,实现这一功能的程序叫伪随机数发生器。有关如何产生随机数的理论有许多,如果要详细地讨论,需要厚厚的一本书的篇幅。不管用什么方法实现随机数发生器,都必须给它提供一个名为“种子”的初始值。而且这个值最好是随机的,或者至少这个值是伪随机的。“种子”的值通常是用快速计数寄存器或移位寄存器来生成的。下面讲一讲在C语言里所提供的随机数发生器的用法。现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下:1)首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取值范围从0~65535;2)然后调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间)3)根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数;4)无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。这个过程看起来很简单,问题是如果你每次调用srand()时都提供相同的种子值,那么,你将会得到相同的随机数。

通信原理 双极性归零信号问题

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