预测误差与预测误差率怎样计算 预测误差值公式：(A-E)/(E/100)=百分之几，超出为正，过少为负其中A表示测量值，E表示正常值。预测误差率计算方法：a为第一次测量数据，b为第二次测量数据，c为第三次测量数据，d为第四次测量数据，e为第五次测量数据（a+b+c+d+e）/5=平均值平均值/100=平均值的百分比扩展资料误差分类：1、模型误差：在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。2、测量误差在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。3、截断误差由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。4、舍入误差在数值计算过程中，由于计算工具的限制，往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。参考资料来源：-预测误差参考资料来源：-误差
数值分析计算方法求解 欧拉法的局部截断误差的阶为O（h2）；改进欧拉法的局部截断误差的阶为 O（h3）；三阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O（h4）.四阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 O（h5）.欧拉法的绝对稳定实区域为-2
数值分析里的算法稳定性和收敛性的区别是什么？
如何减小计算机求解线性方程组时的截断误差累积？ 使用双精度浮点运算不会由于截断误差累积影响结果，如果不符合你的要求，可以使用双精度整数+误差累积变量解决。
误差分析的重要性 在数值分析中，一般不讨论“模型误差”和“观测误差”。数值分析只研究用数学方法求解数学模型产生的误差，主要包括算法的截断误差和舍入误差。当数学模型不能得到精确解时，通常要用数值方法求它的近似解，其近似解与精确解之间的误差称为截断误差或方法误差。如果用泰勒多项式Pn（x）近似代替函数f（x），即地球物理数据处理基础则数值方法的截断误差是地球物理数据处理基础可见截断误差与算法的收敛性有关。如用泰勒多项式Pn（x）代替函数f（x），计算时要确定n。若n越大误差越小，则算法是收敛的；反之，若随着n的增大，截断误差随之增大，则称算法是发散的。在用计算机进行数值计算时，由于计算机内存的字长有限，原始数据在计算机内部的储存会产生误差，计算过程又可能产生新的误差，这种误差称为舍入误差。例如，用3.14159近似代替π，产生的误差R＝π－3.14159＝0.0000026…，R就是舍入误差。在大型计算中运算次数太多，舍入误差一般很难估计，为此引入算法稳定性的概念。我们把运算过程舍入误差不增长的计算公式称为数值稳定的。这样，对于数值稳定的计算过程，可以不去估计具体的舍入误差，只是分析计算过程的数值稳定性，因而对运算过程中的误差积累。
什么是一阶精度，二阶精度（有限差分） 截断误差精度高低的区别。定义：若某算法的局部截断误差为 E=O(h^p+1)，则称该算法有p 阶精度。参考《数值分析》教材
写出梯形法的迭代公式，其局部截断误差和整体截断误差是多少？ 梯形法截断误差：准备工作：
