已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差？ 定义：设X是一个随机变量，如果存在，则称它为的方差。记为离散型随机变量和连续型随机变量都是这样规定。表示随机变量的数学期望。从定义来看方差就是一个非负随机变量函数的数学期望。定义：设是连续型随机变量，其密度函数为，如果无穷限反常积分绝对收敛，那么的数学期望为于是连续型随机变量的方差可以通过这样的积分计算定义：如果对随机变量的分布函数，存在非负可积函数，使得对任意实数，有，则称为连续型随机变量，称为的概率密度函数，简称为概率密度或密度函数。由定义可知是一个非负函数。所以，连续型随机变量的方差的被积表达式是非负的，由积分的性质可知也是非负的。我也在学习，有不当望指出。
联合密度函数的数学期望怎么求 只要根据公式E(g(X，Y))=∫g(x，y)f(x，y)dxdy 计算即可.其中f(x，y)为已知的联合密度函数，g(x，Y)为要求的函数
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 f(x)=1/2a(-a)0(其x)求差要利用公式DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫f(x)*x dx 面积区间都-aa 书写我写明 EX=∫1/2a*x dx=0 EX^2=∫(1/。
已知概率密度函数，它的期望和方差是怎么得来的？谢谢 已知概率2113密度函数，它的期望：已知概5261率密度函数，4102它的方差：1653扩展资料：连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
密度函数已知，怎么用matlab求其数学期望和方差？
