要用SPSS做一些相关、回归、聚类分析等等的小论文，不知道怎么说明做出的结果，解释等等，请好心人帮帮忙 相关分析中常用到的是二元变量和偏相关分析，此时主要从相关系数和相伴概率下结论，若r值大0.7于同时p值小于0.05，则两者具有较强的相关性且具有统计学意义；回归分析的解释主要从决定系数及模型检验入手，R^2表示所选自变量对因变量的贡献率，对整个回归模型的检验需要用方差分析，判定其显著性，对各个回归系数的显著性检验需用t检验；在聚类分析中，你选用了何种方法，若是快速聚类，则SPSS会按照你的要求直接给出结果的，若是分层聚类，则可从树状图和冰柱图（空格为类间分界，应从最后一行向上观察）中查找。
急！我用SPSS做聚类分析，聚完后总是少一个；做多元线性回归，只能用ENTER方法才有结果，这是怎么回事？提供下数据给我。我给你看下。
解释区分和分类，特征化和聚类，分类和回归之间的区别和相似之处 区分和分类：数据区2113分是将目标类数据对象的一5261般特性与一个或多个对4102比类对象的一般特1653性进行比较；而分类则是找出描述和区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型对未知类标号的样例进行预测。特征化和聚类：数据特征化是目标类数据的一般特性或特征的汇总，即在进行数据特征化时很清楚特征化的这些数据的特点是什么；而聚类则只是分析数据对象，按照“最大化类内相似度、最小化类间相似度”的原则进行聚类或分组。分类在第一点时已经说过；回归主要是建立连续值的函数模型，回归主要用来预测缺失的或难以获得的数值数据值，而不是离散的类标号，同时回归也包含基于可用数据的分布趋势识别。
系统聚类后怎样合并变量 聚类方法很多，最常用的是距离聚类。如：12568，按距离可以聚成三类。12是一类，56是一类，8是一类。按差数(距离)。再聚568可归一类，12归一类。
