配对样本t检验 可否用方差分析代替
spss教程，随机区组设计资料的方差分析，随机区组设计是配对设计的扩展，又称配伍组设计。在进行统计分析时，将区组变异离均差平方和从完全随机设计的组内离均差平方和中。
配对比较的t检验与配对组比较的方差分析之间有何关系独立样本t检验与单因素方差分析等价。配对样本t检验与双因素方差分析等价。
单因素方差分析的数据格式与独立样本，配对样本的数据有何异同 在对均值进行假设检验时，一般有两种参数检验方法，即t检验与方差分析。t检验仅用在单因素两水平设计（包括配对设计和成组设计）和单组设计（给出一组数据和一个标准值的。
请问单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？
t检验和方差分析有何区别 摘 要：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析.用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的.后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子.无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的.
配对样本t检验 可否用方差分析代替？ 你的数据有3个不同的时间点，不能使用配对样本t检验来分析（只有在仅有2个时间点的情况下才能使用配对样本t检验），可以使用重复测量方差模型来分析你的数据，推荐你使用SPSS的GLM Repeated Measures来处理数据，你想得到的结果都可以得到。你还可以SPSS的Linear Mixed Models来处理你的数据，不过这需要你更好的统计学知识才能较好地解释所得到的结果。以上两个模型只有当你的因变量是连续型变量（如身高、体重等测量指标）时才能使用。
方差分析和 卡方检验怎么区分，什么样的材料 采用方差分析还是卡方检验？ 一、2113区分1、变量连续不同方差分析用于连续变量的推断统5261计：卡方检验4102主要用于间断变量的推断统计2、变量数目1653不同对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验，可以用方差分析对总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验。二、材料1、方差分析：三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验2、卡方检验：已知三组不同性质的人员（老师、家长和学生）对于某一教育举措的观点的不同人数。扩展资料卡方检验与方差分析的使用场景总结（1）分类问题类别变量，用卡方检验连续变量，先分箱为类别（分段），再用卡方检验（或颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）（2）回归问题类别变量，方差分析（当自变量是Q，因变量是C时，可以颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）连续变量，用皮尔森相关系数参考资料来源：-卡方检验
配对样本t检验与随机区组设计资料的方差分析有何关系 独立样本t检验与单因素方差分析等价。配对样本t检验与双因素方差分析等价。
